Reconciliação de dados em colunas de destilação aplicada à estimação da composição da alimentação

Abstract

Técnicas de tratamento de dados fazem-se cada vez mais necessárias na conjuntura onde os processos industriais adquirem mais medições e complexidade constantemente. Através da minimização dos erros das medidas, qualquer alteração proposta visando melhorias no processo acarretará resultados mais satisfatórios. Isso, aliado ao fato da maior automatização das plantas, gera a necessidade de uma técnica de filtragem de dados on-line. Nesse cenário, surge a ideia de implementar a técnica de reconciliação de dados utilizando um modelo termodinâmico aproximado que permita cálculos mais rápidos dos equilíbrios termodinâmicos em uma coluna de destilação. O presente trabalho trata da utilização de Modelos Termodinâmicos Locais Simplificados (MTLS) na técnica de reconciliação de dados clássica para este equipamento. O método foi implementado para uma coluna de destilação binária e para uma coluna BTX, variando-se o número de estágios e a variância das medidas. Modelos oriundos de dois diferentes softwares (MATLAB e Aspen Plus) foram testados. O resultado indica que o método de reconciliação segmentada proposto no trabalho funciona para a maioria das situações, com resultados significativos, enfrentando limitações quando se trata de valores de composição muito pequenos. Para a análise feita, através dos dados reconciliados pode-se inferir a composição da carga de uma coluna BTX, evidenciando um benefício da técnica para melhor controle das colunas de destilação.