Análise de experimentos com repetição única através do coeficiente de correlação intraclasse
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Data
2015Autor
Orientador
Nível acadêmico
Graduação
Assunto
Resumo
Em muitos experimentos não é possível realizar repetições dos tratamentos nas unidades experimentais devido a questões financeiras e logísticas, entre outras. A falta de repetição impede que os métodos tradicionais de análise sejam utilizados. Porém, frequentemente há a disponibilidade de subunidades amostrais em tais experimentos, que permitem que um método alternativo de análise seja utilizado. O objetivo desse trabalho é apresentar tal alternativa de análise, proposta por Perrett (2004), e d ...
Em muitos experimentos não é possível realizar repetições dos tratamentos nas unidades experimentais devido a questões financeiras e logísticas, entre outras. A falta de repetição impede que os métodos tradicionais de análise sejam utilizados. Porém, frequentemente há a disponibilidade de subunidades amostrais em tais experimentos, que permitem que um método alternativo de análise seja utilizado. O objetivo desse trabalho é apresentar tal alternativa de análise, proposta por Perrett (2004), e demonstrar sua utilização em um experimento odontológico. O método faz uso de estimativas para o coeficiente de correlação intraclasse para aproximar o erro experimental, que não pode ser estimado da forma usual. Através da comparação dos resultados obtidos com diferentes estimativas para a correlação intraclasse, foi possível observar que os resultados com esse método são bastante dependentes do valor da estimativa utilizada e que os testes tem seu poder reduzido conforme aumenta o valor da estimativa. Apesar disso, a aplicação do método é simples, e de posse de uma estimativa precisa para a correlação intraclasse ele possibilita a realização de análises válidas em experimentos com repetição única. ...
Instituição
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Matemática. Departamento de Estatística. Curso de Estatística: Bacharelado.
Coleções
-
TCC Estatística (295)
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