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dc.contributor.advisorZiegelmann, Patricia Klarmannpt_BR
dc.contributor.authorSientchkovski, Paula Marquespt_BR
dc.date.accessioned2016-09-15T02:12:27Zpt_BR
dc.date.issued2016pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/148105pt_BR
dc.description.abstractIntrodução: Dados de custo necessários na Análise de Custo-Efetividade (CEA) são, muitas vezes, obtidos de estudos longitudinais primários. Neste contexto, é comum a presença de censura caracterizada por não se ter os dados de custo a partir de certo momento, devido ao fato de que indivíduos saem do estudo sem esse estar finalizado. A ideia da Ponderação pela Probabilidade Inversa (IPW – do inglês, Inverse Probability Weighting) vem sendo bastante estudada na literatura relacionada a esse problema, mas é desconhecida a disponibilidade de ferramentas computacionais para esse contexto. Objetivo: Construir ferramentas computacionais em software Excel e R, para estimação de custos pelo método IPW conforme proposto por Bang e Tsiatis (2000), com o objetivo de lidar com o problema da censura em dados de custos. Métodos: Através da criação de planilhas eletrônicas em software Excel e programação em software R, e utilizando-se bancos de dados hipotéticos com situações diversas, busca-se propiciar ao pesquisador maior entendimento do uso desse estimador bem como a interpretação dos seus resultados. Resultados: As ferramentas desenvolvidas, ao proporcionarem a aplicação do método IPW de modo intuitivo, se mostraram como facilitadoras para a estimação de custos na presença de censura, possibilitando calcular a ICER a partir de dados de custo. Conclusão: As ferramentas desenvolvidas permitem ao pesquisador, além de uma compreensão prática do método, a sua aplicabilidade em maior escala, podendo ser considerada como alternativa satisfatória às dificuldades postas pelo problema da censura na CEA.pt_BR
dc.description.abstractIntroduction: Cost data needed in Cost-Effectiveness Analysis (CEA) are often obtained from longitudinal primary studies. In this context, it is common the presence of censoring characterized by not having cost data after a certain point, due to the fact that individuals leave the study without this being finalized. The idea of Inverse Probability Weighting (IPW) has been extensively studied in the literature related to this problem, but is unknown the availability of computational tools for this context. Objective: To develop computational tools in software Excel and software R, to estimate costs by IPW method, as proposed by Bang and Tsiatis (2000), in order to deal with the problem of censorship in cost data. Methods: By creating spreadsheets in Excel software and programming in R software, and using hypothetical database with different situations, we seek to provide to the researcher most understanding of the use of IPW estimator and the interpretation of its results. Results: The developed tools, affording the application of IPW method in an intuitive way, showed themselves as facilitators for the cost estimation in the presence of censorship, allowing to calculate the ICER from more accurate cost data. Conclusion: The developed tools allow the researcher, besides a practical understanding of the method, its applicability on a larger scale, and may be considered a satisfactory alternative to the difficulties posed by the problem of censorship in CEA.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectEstatísticapt_BR
dc.subjectComputacional toolsen
dc.subjectCosts dataen
dc.subjectAvaliação da tecnologia biomédicapt_BR
dc.subjectCensoreden
dc.subjectAnálise custo-eficiênciapt_BR
dc.subjectCensorshipen
dc.subjectInverse probability weightingen
dc.subjectIncremental cost-effectiveness ratioen
dc.titleConstrução de ferramenta computacional para estimação de custos na presença de censura utilizando o método da Ponderação pela Probabilidade Inversapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coLeotti, Vanessa Bielefeldtpt_BR
dc.identifier.nrb000997718pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Medicinapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Epidemiologiapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2016pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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