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dc.contributor.advisorFogliatto, Flavio Sansonpt_BR
dc.contributor.authorBonotto, Giuliapt_BR
dc.date.accessioned2016-08-23T02:14:45Zpt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/147496pt_BR
dc.description.abstractO setor varejista brasileiro tornou-se muito competitivo, especialmente com a entrada de grandes redes estrangeiras no mercado. Neste contexto, técnicas de gestão da produção têm sido utilizadas para garantir a qualidade da operação e evitar perdas com estoque, logística e compras. Diante disso, prever a demanda tornou-se essencial na gestão das organizações, servindo como base para as principais decisões estratégicas. A acurácia desta estimativa interfere diretamente nos resultados da empresa, uma vez que a empresa se baseia neste valor para estabelecer metas de venda. O presente artigo propõe um método de previsão de demanda ilustrado em um estudo de caso realizado em uma grande empresa varejista do Brasil. Tal estudo foi realizado utilizando o método quantitativo de suavização exponencial. Em sua aplicação, o método proposto reduziu o erro de estimativa em 50,71% em relação a previsão atualmente utilizada, representando cerca de vinte milhões de reais. A partir da revisão bibliográfica e dos resultados obtidos, recomenda-se que a empresa reveja o modelo de previsão de demanda, identificando oportunidades para estudos futuros.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectEngenharia de produçãopt_BR
dc.titlePrevisão de demanda a partir de métodos quantitativos aplicada ao setor varejistapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000999425pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2015pt_BR
dc.degree.graduationEngenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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