Previsão de demanda a partir de métodos quantitativos aplicada ao setor varejista
dc.contributor.advisor | Fogliatto, Flavio Sanson | pt_BR |
dc.contributor.author | Bonotto, Giulia | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2016-08-23T02:14:45Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2015 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/147496 | pt_BR |
dc.description.abstract | O setor varejista brasileiro tornou-se muito competitivo, especialmente com a entrada de grandes redes estrangeiras no mercado. Neste contexto, técnicas de gestão da produção têm sido utilizadas para garantir a qualidade da operação e evitar perdas com estoque, logística e compras. Diante disso, prever a demanda tornou-se essencial na gestão das organizações, servindo como base para as principais decisões estratégicas. A acurácia desta estimativa interfere diretamente nos resultados da empresa, uma vez que a empresa se baseia neste valor para estabelecer metas de venda. O presente artigo propõe um método de previsão de demanda ilustrado em um estudo de caso realizado em uma grande empresa varejista do Brasil. Tal estudo foi realizado utilizando o método quantitativo de suavização exponencial. Em sua aplicação, o método proposto reduziu o erro de estimativa em 50,71% em relação a previsão atualmente utilizada, representando cerca de vinte milhões de reais. A partir da revisão bibliográfica e dos resultados obtidos, recomenda-se que a empresa reveja o modelo de previsão de demanda, identificando oportunidades para estudos futuros. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Engenharia de produção | pt_BR |
dc.title | Previsão de demanda a partir de métodos quantitativos aplicada ao setor varejista | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 000999425 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Escola de Engenharia | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2015 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Engenharias (5789)