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dc.contributor.advisorRiboldi, Joãopt_BR
dc.contributor.authorOliveira, Mônica Maria Celestina dept_BR
dc.date.accessioned2016-07-12T02:15:32Zpt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/143439pt_BR
dc.description.abstractO instrumento PCATool-Brasil (Primary Care Assessment Tool) permite a mensuração da presença e extensão dos atributos estruturantes da Atenção Primária à Saúde (APS) nos serviços de saúde. É importante que a metodologia para analisar instrumentos como o PCATool-Brasil considere que nem todos os itens que descrevem as características de estrutura e processo têm a mesma importância em relação ao traço latente ―Orientação à APS‖ que pode ser medido por esse instrumento. A Teoria da Resposta ao Item (TRI) é um conjunto de modelos matemáticos que procuram representar a probabilidade de um indivíduo dar uma resposta a um item como função dos parâmetros do item e do traço latente. Estes modelos têm como uma de suas características a incorporação de diferenças de discriminação e favorabilidade, que são os parâmetros de cada item, na estimação do traço latente. Este trabalho tem como objetivo explicitar as potencialidades da TRI na obtenção do traço latente ―Orientação para Atenção Primária‖, para serviços da rede básica, na percepção dos usuários, comparando os resultados com a validação via teoria clássica de testes e propor uma versão reduzida do PCATool-Brasil- Adultos. A partir de uma subamostra do estudo transversal de base populacional de adultos adscritos à rede pública de APS de Porto Alegre, ajustou-se o Modelo Logístico de 2 parâmetros, explorando as características de estrutura e processo que representam os atributos da APS e estimar o traço latente ―Orientação à APS‖. Os resultados desta avaliação revelaram a contribuição baseada na discriminação e favorabilidade de cada um dos itens do PCATool. Alguns itens apresentaram comportamento pouco destacado dado a sua baixa discriminação e elevada variabilidade. Mesmo assim o escore de orientação à APS obtido via TRI se revelou compatível com o escore obtido via Teoria Clássica de Testes. Com base nos itens mais discriminantes do traço latente foi possível estruturar uma versão reduzida do PCATool composta de 23 itens. Foi identificado neste estudo que itens dos atributos Longitudinalidade e Integralidade – Serviços Prestados – são os mais discriminantes para o traço latente. No entanto, há contribuição ao menos moderada dos itens dos outros atributos essenciais e derivados. Esses resultados sustentaram a estruturação de uma versão reduzida do PCATool, que apresentou medidas de consistência interna e concordância indicativos de um bom ajuste e associação com o escore TRI da versão completa, versão esta alinhada à necessidade de avaliar de forma rápida características importantes para a melhoria dos serviços de APS.pt_BR
dc.description.abstractThe instrument PCATool-Brazil (Primary Care Assessment Tool) allows the measurement of the presence and extent of structural attributes of the Primary Health Care (PHC) in health services. It is important that the methodology for analyzing instruments like PCATool-Brazil consider that not all items that describe the characteristics of structure and process are equally important in relation to the latent trait "Guidance PHC" which can be measured by this instrument. The Item Response Theory (IRT) is a set of mathematical models that seek to represent the probability of an individual to respond to an item as a function of the item parameters and latent trait. These models have as one of its features to incorporate differences in favorability and discrimination, which are the parameters for each item, in the estimation of latent trait. This paper aims to clarify the potential of TRI in obtaining latent trait "Guidance for Primary Care" for basic network services, the users' perception, comparing the results with validation via classical theory testing and propose a reduced version of PCATool-Brazil-Adult. From a subsample of the population-based crosssectional study of adults ascribed to public APS Porto Alegre, set the 2- parameter logistic model, exploring the characteristics of structure and process that represent the attributes of the APS and estimate the trace latent "Guidance to the APS." The results of this evaluation revealed the contribution-based discrimination and favorability of each of the items PCATool. Some items behaved little highlighted given its low discrimination and high variability. Yet the score PHC orientation obtained via IRT proved compatible with the score via Classical Test Theory. Based on the items most discriminant latent trait was possible to structure a reduced version of PCATool composed of 23 items. Was identified in this study that the items attributes and longitudinality Completeness - Services Provided - are the most discriminating for the latent trait. However, there is at least moderate contribution of other essential attributes of items and derivatives. These results supported the structuring of a reduced version of PCATool, which showed internal consistency measures and agreement indicative of a good fit and association with TRI score of the full version, this version aligned to the need to quickly evaluate important features to improve PHC services.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectPesquisa sobre serviços de saúdept_BR
dc.subjectAssessment Servicesen
dc.subjectFamily Health Strategyen
dc.subjectAtenção primária à saúdept_BR
dc.subjectLatent Traiten
dc.subjectSaúde da famíliapt_BR
dc.subjectItem Response Theoryen
dc.subjectEpidemiologiapt_BR
dc.subjectPrimary Health Careen
dc.titleTeoria da resposta ao item : aplicação na avaliação de orientação para atenção primária à saúdept_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisor-coHarzheim, Ernopt_BR
dc.identifier.nrb000896262pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Medicinapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Epidemiologiapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2013pt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR


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