Técnicas de diagnóstico aplicadas ao modelo de regressão logística
Visualizar/abrir
Data
2005Autor
Orientador
Nível acadêmico
Graduação
Assunto
Resumo
A análise de regressão logística está cada vez mais presente nos artigos científicos, principalmente nos relacionados à área médica. Por se tratar de uma análise que tem por objetivo principal encontrar fatores de risco para um desfecho de interesse, faz-se necessário que o modelo esteja bem ajustado. Um modelo pode ser avaliado através de medidas de qualidade de ajuste e técnicas que identifiquem a influência das observações. Para verificar se há alguma observação extrema que cause modificaçõe ...
A análise de regressão logística está cada vez mais presente nos artigos científicos, principalmente nos relacionados à área médica. Por se tratar de uma análise que tem por objetivo principal encontrar fatores de risco para um desfecho de interesse, faz-se necessário que o modelo esteja bem ajustado. Um modelo pode ser avaliado através de medidas de qualidade de ajuste e técnicas que identifiquem a influência das observações. Para verificar se há alguma observação extrema que cause modificações substancias nas estimativas do modelo é importante realizar a análise de diagnóstico. As técnicas de diagnóstico para modelos de regressão logística foram implementadas por Pregibon (1981) e são bastante semelhantes às técnicas de diagnóstico da regressão linear. No presente trabalho serão apresentadas algumas das técnicas mais importantes para o diagnóstico do modelo de regressão logística. Algumas dessas técnicas usam resíduos calculados a partir do modelo ajustado e identificam através de gráficos os pontos atípicos. Outras medidas de diagnóstico utilizadas nesse trabalho foram: a distância de Cook, DFBETAS, e DFFITTS que trabalham com a exclusão da observação em estudo para avaliar seu impacto nas estimativas da regressão. Para ilustrar o uso dessas técnicas foi utilizado um banco de dados reais, sendo ajustado um modelo de regressão logística para avaliar fatores de risco para sobrepeso ou obesidade. ...
Instituição
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Matemática. Curso de Estatística: Bacharelado.
Coleções
-
TCC Estatística (290)
Este item está licenciado na Creative Commons License