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dc.contributor.advisorNunes, Luciana Nevespt_BR
dc.contributor.authorAgranonik, Marilynpt_BR
dc.date.accessioned2015-10-30T02:39:29Zpt_BR
dc.date.issued2005pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/128182pt_BR
dc.description.abstractA análise de regressão logística está cada vez mais presente nos artigos científicos, principalmente nos relacionados à área médica. Por se tratar de uma análise que tem por objetivo principal encontrar fatores de risco para um desfecho de interesse, faz-se necessário que o modelo esteja bem ajustado. Um modelo pode ser avaliado através de medidas de qualidade de ajuste e técnicas que identifiquem a influência das observações. Para verificar se há alguma observação extrema que cause modificações substancias nas estimativas do modelo é importante realizar a análise de diagnóstico. As técnicas de diagnóstico para modelos de regressão logística foram implementadas por Pregibon (1981) e são bastante semelhantes às técnicas de diagnóstico da regressão linear. No presente trabalho serão apresentadas algumas das técnicas mais importantes para o diagnóstico do modelo de regressão logística. Algumas dessas técnicas usam resíduos calculados a partir do modelo ajustado e identificam através de gráficos os pontos atípicos. Outras medidas de diagnóstico utilizadas nesse trabalho foram: a distância de Cook, DFBETAS, e DFFITTS que trabalham com a exclusão da observação em estudo para avaliar seu impacto nas estimativas da regressão. Para ilustrar o uso dessas técnicas foi utilizado um banco de dados reais, sendo ajustado um modelo de regressão logística para avaliar fatores de risco para sobrepeso ou obesidade.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAnálise de regressãopt_BR
dc.titleTécnicas de diagnóstico aplicadas ao modelo de regressão logísticapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000522716pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2005pt_BR
dc.degree.graduationEstatística: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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