Previsão de demanda de energia elétrica e aplicação de curto prazo

Abstract

A previsão de demanda de energia elétrica é componente fundamental para planejar e operar corretamente um sistema de energia elétrica. Para poder entender a dimensão de sua importância, é apresentado o funcionamento do sistema elétrico brasileiro e gaúcho. Para entender a previsão de energia elétrica a curto prazo, são apresentados vários conceitos e técnicas integrantes de sua execução. Por fim, é apresentada uma modelagem da previsão de energia elétrica através de técnicas de redes neurais, comparando temperatura intradiária, intensidade de uso da luminosidade artificial e uma aproximação em modelo autoregressivo para obter um resulta-do de previsão de demanda de energia elétrica para as próximas vinte e quatro ho-ras. O estudo de caso ilustra a aplicação do método proposto ao Estado federado brasileiro do Rio Grande do Sul.

The demand forecast for electricity is a key component to plan and operate correctly an electric power system. To understand the magnitude of its importance, it is shown the functioning of the Brazilian and Gaucho electrical system. Several con-cepts and technics of power demand forecast are presented. Finally, a short term demand forecasting is presented using techniques of neural networks, comparing intraday temperature, intensity of use of artificial light and an approach for AR model for a qualified result of demand forecasting for the next twenty four hours. The case study illustrates the application of the proposed method on the federated Brazilian state of Rio Grande do Sul.