Listar Ingeniería por autor "Yamashita, Gabrielli Harumi"
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Abordagens multivariadas para a seleção de variáveis com vistas à caracterização de medicamentos
Yamashita, Gabrielli Harumi (2015) [Tesis de maestría]A averiguação da autenticidade de medicamentos tem se apoiado na análise de perfil por espectroscopia de infravermelho (ATR-FTIR). Contudo, tal análise tipicamente gera dados caracterizados por elevado número de variáveis ... -
Abordagens multivariadas para seleção de variáveis com vistas à classificação e predição de propriedades de amostras
Yamashita, Gabrielli Harumi (2021) [Tesis]A seleção de variáveis é uma etapa importante para a análise de dados, visto que identifica os subconjuntos de variáveis mais informativas para a construção de modelos precisos de classificação e predição. Além disso, a ...