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dc.contributor.advisorVillavicencio, Alinept_BR
dc.contributor.authorGamboa, John Cristian Borgespt_BR
dc.date.accessioned2014-01-22T01:54:34Zpt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/86409pt_BR
dc.description.abstractPhrasal verbs in English present varying levels of semantic idiosyncrasies. Aiming to detect some of these idiosyncrasies (in this case, how much of the meaning of a phrasal verb can be extracted from each of its words) a set of measures was proposed by MCC (2003), which use a thesaurus as input. This work reimplements those measures, focusing on checking how robust they are, by applying them on several thesauri. The thesauri were built using the method in Lin (1998). We evaluate our results using a gold standard, and the results suggest the PMI as the best way to filter the contexts the verbs are found in.en
dc.description.abstractA classe de verbos frasais da língua inglesa apresenta níveis variáveis de idiosincrasias semânticas. Com o objetivo de detectar algumas dessas idiossincrasias (nesse caso, quanto do significado de um verbo frasal pode ser extraído de cada uma de suas palavras) um conjunto de medidades foi proposto por MCC (2003), o qual usa um tessauro como entrada. Este trabalho reimplementa essas medidas, com o foco de verificar o quão robustas elas são, ao aplicá-las em diferentes tessauros. Os tessauros são construídos usando o método em Lin (1998). Nós avaliamos nossos resultados usando uma gold standard, e os resultados sugerem o PMI como a melhor forma de filtrar os contextos nos quais os verbos são encontrados.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoengpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectMultiword expressionsen
dc.subjectProcessamento : Linguagem naturalpt_BR
dc.subjectNatural language processingen
dc.subjectGerencia : Projetopt_BR
dc.subjectVerb-particle constructionsen
dc.subjectCompositionality detectionen
dc.titleAutomatic compositionality detection from corporapt_BR
dc.title.alternativeDetecção automática de composicionalidade a partir de corpora pt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coPadró, Muntsapt_BR
dc.identifier.nrb000910102pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2013pt_BR
dc.degree.graduationCiência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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