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dc.contributor.advisorMachado, Joao Armando Dessimonpt_BR
dc.contributor.authorCarvalho, Daniela Moreira dept_BR
dc.date.accessioned2013-07-25T01:44:56Zpt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/76205pt_BR
dc.description.abstractTentar entender porque algumas empresas têm melhor desempenho que outras é uma questão que pode auxiliar na compreensão do potencial existente em determinado setor. Um importante arcabouço teórico da estratégia que subsidia condições para este tipo de análise é a Teoria Baseada em Recursos ou da Visão Baseada em Recursos - VBR. Ela propõe o entendimento dos fatores-chave de sucesso que levam as organizações a adquirir vantagens competitivas pelo conjunto de habilidades e rotinas essenciais e pela coerência entre habilidades e know-how de propriedade única. Nesse contexto o objetivo da pesquisa foi de levantar e analisar, a partir da teoria da Visão Baseada em Recursos, quais são os recursos estratégicos e a sua influência no desempenho das propriedades rurais no setor leiteiro. Para alcançar esse objetivo foi realizada uma etapa de entrevista com especialistas no setor leiteiro no Brasil e na França onde foram levantados os recursos considerados estratégicos pelos especialistas e discutidas informações importantes sobre medidas de desempenho em propriedades leiteiras. Posteriormente foram realizadas entrevistas com 199 produtores de leite na bacia leiteira do estado de Pernambuco. A partir desses dados foram realizadas as análises: Fatorial, de Cluster e Regressão Múltipla. Observou-se que no caso das propriedades produtoras de leite os recursos mais importantes foram os Recursos Organizacionais, Humanos e Físicos, respectivamente. Esse resultado difere das empresas urbano industriais ao invés do destaque nos recursos físicos é observado o recurso tecnológico. O destaque fica com os Recursos Organizacionais e Humanos que além de muito relacionados são destaque no sucesso dos empreendimentos agropecuários de produção leiteira. Os indicadores mais importantes foram os indicadores de gestão do rebanho, gestão de custos, produtividade dos animais, produtividade da terra, formação, abertura a novidades (via treinamentos e viagens), mostrando fazer a diferença entre os grupos com melhor rendimento e os com pior. Contudo, um elemento considerado essencial: a reserva alimentar se relacionou negativamente com a renda, provavelmente porque a reserva é mal planejada e insuficiente para dar conta dos períodos de estiagem, bem como pode gerar certa acomodação por parte dos produtores em não investir em outros aspectos alimentares que garantam os ganhos em todos os períodos, inclusive os de estiagem. Desta forma os resultados elucidam aspectos interessantes e emergem novas proposições de pesquisa com diferentes níveis de aprofundamento para o entendimento dessas questões mais qualitativas e possível investigação em diferentes cadeias produtivas.pt_BR
dc.description.abstractIn trying to understand why some companies have better performance than others is a question that can help understand the potential existing in a given sector. An important theoretical framework of the strategy subsidizing conditions for this kind of analysis is the Resource-Based Theory or Resource-Based View – RBV. It proposes the understanding of success key-factors that lead organizations to gain competitive advantages by the set of skills, essential routines and consistency between skills and individual know-how. The aim of this study was to search and analyze, from the Resource-Based View theory, the strategic resources and their influence on the performance of farms in the dairy sector. In order to reach this goal, were carried out interviews with experts of the dairy sector in Brazil and France in which the resources considered strategic by the experts were surveyed and important situations on performance evaluation in dairy properties were discussed. Then, interviews with 199 milk producers in the dairy region of Pernambuco state were conducted. From these data, the Factorial, Cluster and Multiple Regression Analyses were done. It was observed that, in the case of dairy properties, the organizational, human and physical resources, respectively, were the most important ones. This result differs from the urban industrial companies; instead of highlighting the physical resources, the technological are considered. The organizational and human resources are highlighted, which, besides being related, are important for the success of farming enterprises of milk production. The herd and cost management, animals and land productivity, training and opening to new aspects (via training and travel) were the most important indicators, showing that they make the difference between the groups with the best and the worst performance. However, an essential element, the food reserve, was negatively correlated with income, probably because the reserve is poorly planned and insufficient to account for the periods of droughts, as well as it can generate some accommodation of farmers in not investing in other food aspects which may ensure gains in all periods, including drought. Thus, the results elucidate interesting aspects, giving rise to new research proposals with different levels of depth for the understanding of those more qualitative questions and a possible investigation in different production chains.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectAgronegóciopt_BR
dc.subjectPerformanceen
dc.subjectDairy propertiesen
dc.subjectProduçao de leitept_BR
dc.subjectRural managementen
dc.subjectEmpresa agrícolapt_BR
dc.subjectMilk productionen
dc.subjectResource-based viewen
dc.titleO papel dos recursos no desempenho das empresas : uma aplicação em fazendas produtoras de leitept_BR
dc.typeTesept_BR
dc.identifier.nrb000893568pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentCentro de Estudos e Pesquisas em Agronegóciospt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Agronegóciospt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2013pt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR


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