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dc.contributor.advisorBampi, Sergiopt_BR
dc.contributor.authorMello, Jorge Wichrowski Krieger dept_BR
dc.date.accessioned2013-04-18T01:55:06Zpt_BR
dc.date.issued2012pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/70379pt_BR
dc.description.abstractO trabalho faz um estudo dos sinais nervosos provenientes da medula espinhal. Determinar as características desses sinais é importante para entender seu mecanismo de ação e a forma de processá-los. O processamento destes sinais foi considerado para se obter o seu espectro no domínio frequência, haja vista as vantagens do uso deste em relação ao domínio do tempo. A transformada para os espectros de frequência deve ser realizada com uso de algoritmos rápidos que processem as amostras do sinal. A descrição de um algoritmo de Fast Fourier Transform em VHDL (Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language) foi a primeira parte prática do trabalho. A validação deste hardware, sua síntese lógica e mapeamento para portas lógicas CMOS foram os passos seguintes. Neste trabalho foram aplicadas as células de portas lógicas MOS desenvolvidas com regras de 65nm no nível de layout pelo próprio autor e que foram caracterizadas no grupo de pesquisa para operação em tensões de alimentação ultra-baixas. A característica principal do trabalho foi que o hardware CMOS da Transformada Rápida foi sintetizado para operar com baixíssimo consumo de potência, pela operação da lógica em regime near-threshold, com alimentação baixa, reduzida até a 450mV nominal. O alvo de frequência de operação utilizado na síntese foi baixo, da ordem de 1 MHz, para economizar energia. Os resultados da síntese lógica apresentados nesta monografia são discutidos em termos de compromisso tensão de alimentação e potência do circuito da transformada rápida de Fourier. O comportamento do circuito com variações de temperatura, operando a tensões baixas, também foi analisado. A operação em tensão reduzida de 0.45V de alimentação foi demonstrada e analisada ao final do trabalho.pt_BR
dc.description.abstractThe work is a study of nerve signals from the spinal cord. To determine the characteristics of these signals is important in order to understand their mechanisms of action and how to process them. The digital processing of signals was considered in order to obtain their frequency domain spectrum, given the advantages of using this domain with respect to the time domain. The conversion to the frequency spectra must be performed using fast algorithms. The description of a Fast Fourier Transform algorithm in VHDL (Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language) was the first part of this practical design work. The validation of this hardware and its logic synthesis and mapping to CMOS logic gates were the following steps. In this design static MOS logic gates developed by the author at the layout level with 65nm CMOS design rules were used. They were characterized in our research group to operate at ultra-low supply voltages. The main design characteristics of this work is that the Fast Fourier Transform CMOS hardware was synthesyzed to operate at a very low power consumption level, through the near-threshold logic operation for ultra low Vdd down to 450mV. The target operating frequency for the design in low, around 1 MHz, to save switching energy. The logic synthesis results presented in this work are discussed in terms of the compromise between supply voltage, area and power consumed by the FFT CMOS circuit. The temperature behavior at low Vdd is also analyzed for the circuit. The operation down to 0.45V supplies was demonstrated and analyzed at the end of the monography.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectFFTen
dc.subjectMicroeletrônicapt_BR
dc.subjectVHDLen
dc.subjectAnálise de Fourierpt_BR
dc.subjectFast fourier transformen
dc.subjectSpinal corden
dc.subjectNear-threshold CMOS logicen
dc.subjectLogic synthesisen
dc.subjectIntegrated circuiten
dc.titleArquitetura de hardware para transformada rápida de Fourier aplicada ao tratamento de sinais do sistema nervosopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000877476pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2012pt_BR
dc.degree.graduationCiência da Computação: Ênfase em Engenharia da Computação: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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