O que faz um time vencedor no basquete amador e de base no Brasil: comparação estatística entre LDB, LBA-POA e a NBA

Abstract

Este trabalho tem como objetivo investigar os fatores estatísticos mais relevantes para a vitória de equipes mandantes em três ligas de basquete: a NBA (Estados Unidos), a LDB (liga de base do NBB) e a LBA-POA (maior liga amadora do sul do Brasil). Considerando que a NBA exerce forte influência sobre o estilo de jogo das ligas nacionais, especialmente com o aumento do volume de arremessos de três pontos, busca-se avaliar se os indicadores que distinguem equipes vencedoras nas competições brasileiras se assemelham aos observados na principal liga americana. Após uma etapa de preparação e análise descritiva dos dados, constatou-se a inadequação dos pressupostos necessários à aplicação da Análise Discriminante, levando à adoção do algoritmo Random Forest como alternativa robusta e não paramétrica. Os resultados indicaram diferenças nos fatores preditivos de vitória entre as ligas: enquanto os rebotes defensivos foram o principal diferencial na NBA, assistências e arremessos convertidos foram mais relevantes na LDB e LBA-POA. Esses achados sugerem que, embora influenciadas pela NBA, as ligas brasileiras podem demandar estratégias distintas para alcançar o sucesso competitivo, refletindo particularidades no desenvolvimento e na dinâmica do basquete nacional.

This study aims to investigate the most relevant statistical indicators associated with home team victories in three basketball leagues: the NBA (United States), the LDB (the Brazilian national development league), and the LBA-POA (the largest amateur league in southern Brazil). Given the strong influence of the NBA on the style of play in Brazilian leagues, particularly the increased emphasis on three-point shooting. This research seeks to evaluate whether the performance indicators that distinguish winning teams in the NBA are similarly relevant in the Brazilian context. After data preparation and descriptive analysis, the violation of assumptions required for Discriminant Analysis led to the adoption of the Random Forest algorithm, a robust nonparametric alternative. The results revealed distinct patterns across the leagues: while defensive rebounds were the key factor in the NBA, assists and successful field goals (especially two-point shots) were more important in the LDB and LBA-POA. These findings suggest that, although inspired by the NBA, Brazilian development and amateur leagues may require different strategies to achieve success, reflecting the unique characteristics of the national basketball landscape.