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dc.contributor.advisorBrei, Vinícius Andradept_BR
dc.contributor.authorTavaniello, Rafaelpt_BR
dc.date.accessioned2025-09-23T07:59:09Zpt_BR
dc.date.issued2023pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/297120pt_BR
dc.description.abstractTomadores de decisão frequentemente precisam utilizar abordagens de triagem prévia para tomada de decisão locacional. Os principais indicadores de potencial de mercado falham ao generalizar territórios nacionais como peças homogêneas, não garantindo a máxima acurácia no fornecimento de informação para gestores. Os mercados municipais diferem em termos de atratividade de mercado devido a variações no ambiente econômico e comercial, taxas de crescimento, tamanho, capacidade de consumo, infraestrutura e outros fatores. O cumprimento do objetivo de sumarizar diversos dados prontamente disponíveis em uma informação de fácil intepretabilidade se deu pelo desenvolvimento de um Índice de Potencial de Mercado dos Municípios Brasileiros. Esta pesquisa também propõe e ilustra o uso de dois métodos complementares para avaliação preliminar e seleção de mercados: clusterização de municípios e classificação de municípios. Esses dois métodos, em combinação, se demonstraram extremamente úteis para auxiliar na triagem de mercados. As conclusões sobre o tema demonstraram as diferenças significativas entre estruturas urbanas no Brasil, ultrapassando análises mais simples orientadas apenas a tamanho. As cidades de São Paulo (SP), Curitiba (PR) e Porto Alegre (RS) se mostraram as mais atrativas, de acordo com as variáveis correlatas a atratividade de mercado selecionada. Futuros estudos podem se aproveitar dos resultados renovando os dados do índice à medida de nova disponibilização, ou da alteração do mix de variáveis de acordo com diferentes fenômenos ou setores de objetivo da análise.pt_BR
dc.description.abstractDecision-makers often need to employ prior screening approaches for locational decision-making. The key market potential indicators fail to generalize national territories as homogeneous pieces, thereby not ensuring utmost accuracy in providing information for managers. Municipal markets differ in terms of market attractiveness due to variations in the economic and commercial environment, growth rates, size, consumption capacity, infrastructure, and other factors. The goal of condensing various readily available data into easily interpretable information was pursued through the development of a Municipal Market Potential Index for Brazilian municipalities. This research also proposes and illustrates the utilization of two complementary methods for preliminary assessment and market selection: municipality clustering and municipality ranking. These two methods, in combination, have proven to be exceedingly useful in aiding market screening. The findings regarding this subject demonstrated significant differences among urban structures in Brazil, surpassing simpler analysis solely focused on size. The cities of São Paulo (SP), Curitiba (PR), and Porto Alegre (RS) emerged as the most attractive, according to the variables correlated with the selected market attractiveness criteria. Future studies can leverage these results by updating the index data upon new releases or adjusting the mix of variables according to different phenomena or sectors targeted for analysis.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectPotencial de mercadopt_BR
dc.subjectMarket potentialen
dc.subjectMunicípiospt_BR
dc.subjectGeomarketingen
dc.subjectIndicept_BR
dc.subjectMarket potential indexen
dc.subjectGerenciamento de dadospt_BR
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectClusteringen
dc.subjectClusterpt_BR
dc.subjectMarketingpt_BR
dc.subjectRankingen
dc.subjectMarket selectionen
dc.titleDesenvolvimento de indicador de potencial mercadológico intermunicipal brasileiro : abordagem utilizando clusterização hierárquica e classificaçãopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001197762pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Administraçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2023pt_BR
dc.degree.graduationAdministraçãopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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