Os limites da equidade para o Jogo do ultimato
| dc.contributor.advisor | Silva, Roberto da | pt_BR |
| dc.contributor.author | Guimarães, André Becho | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2025-08-08T08:00:47Z | pt_BR |
| dc.date.issued | 2025 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/294841 | pt_BR |
| dc.description.abstract | Este Trabalho de Conclusão de Curso investiga o Jogo do Ultimato por meio de simulações de Monte Carlo, analisando como diferentes fatores afetam a dinâmica de cooperação e equidade entre jogadores. Foram explorados dois cenários (regime não espacial e rede quadrada) considerando a influência de jogadores insistentes, da desinformação, do alcance das interações e do intervalo entre cópias darwinianas. Os resultados indicam que a equidade é sensível à presença de jogadores não adaptativos e ao ritmo das cópias, tendo diferentes sensibilidades à desinformação em regime não espacial e na rede, onde a localidade limita a propagação das estratégias. Observou-se também que, embora jogadores adaptativos tendam à cooperação, seus ganhos são desbalanceados pela presença de egoístas, gerando maior desigualdade, especialmente na rede espacial. | pt_BR |
| dc.description.abstract | This undergraduate thesis investigates the Ultimatum Game through Monte Carlo simulations, analyzing how different factors affect the dynamics of cooperation and fairness among players. Two scenarios (non-spatial interactions and square lattice) were explored considering the influence of insistent players, misinformation, interaction range, and the interval between Darwinian copies. The results indicate that fairness is sensitive to the presence of non-adaptive players and to the pace of copying, having different sensitivities to misinformation in the non-spatial scenario and in the lattice one, where locality limits the spread of strategies. It was also observed that, although adaptive players tend toward cooperation, their gains are unbalanced by the presence of selfish players, generating greater inequality, especially in the spatial network. | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | Open Access | en |
| dc.subject | Teoria dos jogos | pt_BR |
| dc.subject | Ultimatum game | en |
| dc.subject | Método de Monte Carlo | pt_BR |
| dc.subject | Monte Carlo | en |
| dc.subject | Simulação | pt_BR |
| dc.subject | Simulation | en |
| dc.subject | Eqüidade | pt_BR |
| dc.subject | Fairness | en |
| dc.subject | Cooperação | pt_BR |
| dc.subject | Cooperation | en |
| dc.subject | Darwinian dynamics | en |
| dc.subject | Locality | en |
| dc.title | Os limites da equidade para o Jogo do ultimato | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
| dc.identifier.nrb | 001290642 | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
| dc.degree.department | Instituto de Física | pt_BR |
| dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
| dc.degree.date | 2025 | pt_BR |
| dc.degree.graduation | Física: Bacharelado | pt_BR |
| dc.degree.level | graduação | pt_BR |
Este item está licenciado na Creative Commons License
-
TCC Física (524)

