Proteção de dados com privacidade diferencial em bases de captura de mosquitos

Abstract

Este trabalho propõe uma solução para proteger bases de dados com informações de captura de mosquitos contra ataques que visem explorar dados imobiliários, especialmente em cenários de fluxo contínuo de novos dados. Mosquitos são vetores de transmissão de diversas doenças, como a dengue. Informações sobre capturas em uma determinada região podem ser utilizadas para influenciar os preços dos imóveis nesses locais. Nossa proposta busca dificultar o acesso preciso a essas informações em dados públicos por meio de técnicas de anonimização, garantindo, entretanto, que os dados permaneçam úteis para pesquisas científicas e outros fins. Para isso, desenvolvemos uma abordagem baseada em privacidade diferencial e no modelo w-event para fluxos contínuos de dados. Avaliamos a proposta utilizando modelos preditivos baseados em árvores de decisão e analisamos o impacto da nossa solução na utilidade dos dados.

This work proposes a solution to protect databases containing mosquito capture information from attacks aimed at exploiting real estate data, especially in scenarios involving continuous streams of new data. Mosquitoes are vectors for the transmission of various diseases, such as dengue. Capture information for a specific region can be used to influence property prices in those areas. Our proposal aims to hinder precise access to such information in public datasets through anonymization techniques, while ensuring that the data remains useful for scientific research and other purposes. To achieve this, we developed an approach based on differential privacy and the w-event model for continuous data streams. We evaluated the proposal using predictive models based on decision trees and analyzed the impact of our solution on data utility.