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dc.contributor.advisorBisognin, Cleberpt_BR
dc.contributor.authorBecker, Marcel Henriquept_BR
dc.date.accessioned2011-05-21T05:59:50Zpt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/29107pt_BR
dc.description.abstractNesse trabalho serão apresentadas técnicas para previsão em séries temporais através da análise de dados reais. O dinamismo do mercado de trabalho e a consequente necessidade de estudos mais aprofundados, fez com que em 1985 surgisse, a partir de metodologia do Departamento Intersindical de Estatística e Estudos Socioeconômicos (DIEESE) a Pesquisa de Emprego e Desemprego (PED). Essa pesquisa foi o principal motivador desse trabalho que apresentará a caracterização da série, modelagem e tem por fim fazer previsões dos futuros valores. Os métodos utilizados para os ajustes das séries e previsões serão suavização exponencial, modelos de Holt-Winters e modelos SARIMA.pt_BR
dc.description.abstractThis work will be shown techniques for time series forecasting by analyzing real data. The dynamism of the labor market and the consequent need for further studies, made in 1985 arose from the methodology the Department of Statistics and Socioeconomic Studies (DIEESE) the Survey of Employment and Unemployment (PED). This research was the primary motivator of this work will present the characterization of the series, modeling and seeks to make predictions of future values. Methods used for adjustments of the series and exponential smoothing forecasts are models, Holt-Winters and SARIMA models.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectSeries temporaispt_BR
dc.subjectEstatística aplicadapt_BR
dc.subjectModelos estatísticospt_BR
dc.titleModelos para previsão em séries temporais: uma aplicação para a taxa de desemprego na Região Metropolitana de Porto Alegrept_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000775660pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemática. Departamento de Estatísticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2010pt_BR
dc.degree.graduationEstatística: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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