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Exploring ways to save costs in AWS cloud computing : a close look at reserved and spot instances
dc.contributor.advisor | Lorenzon, Arthur Francisco | pt_BR |
dc.contributor.author | Pizzol, Enrico Dal | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2025-02-14T06:56:23Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2025 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/285262 | pt_BR |
dc.description.abstract | A computação em nuvem transformou significativamente o cenário de negócios ao tornar recursos computacionais avançados amplamente disponíveis e escaláveis, permitindo que empresas de diferentes portes inovem e se adaptem rapidamente às mudanças do mercado. Entretanto, apesar desses benefícios, o controle de custos é imprescindível, pois as despesas podem crescer de forma acelerada e se tornar um problema para as organiza ções. Nesse contexto, este trabalho avalia dados históricos de preços de instâncias Spot (IS) e de instâncias Reserved (IR) na AWS (Amazon Web Services) a fim de entender quais variáveis influenciam os descontos nas instâncias Reserved, comparando-as posteriormente com as IS. As RIs podem alcançar descontos de até 72%, e em algumas famílias de instâncias, a diferença a favor das RIs pode chegar a 8% em comparação às Spot. Isso evidencia que, em cenários onde instâncias Spot são usadas de forma contínua e requerem a maximização da disponibilidade, adicionando complexidade extra para mitigar eventuais indisponibilidades, as instâncias Reserved, além de oferecerem maior previsibilidade e não apresentarem riscos de interrupção, também podem proporcionar melhores custos. | pt_BR |
dc.description.abstract | Cloud computing has significantly transformed the business landscape by making ad vanced computational resources widely available and scalable, enabling companies of various sizes to innovate and quickly adapt to market changes. However, despite these benefits, cost control is essential, as expenses can grow rapidly and become a problem for organizations. In this context, this study evaluates historical price data of Spot Instances (SI) and Reserved Instances (RI) on AWS (Amazon Web Services) in order to under stand which variables influence discounts on Reserved Instances, subsequently comparing them with Spot Instances. RIs can achieve discounts of up to 72%, and in some instance families, the difference in favor of RIs can reach 8% compared to Spot Instances. This demonstrates that, in scenarios where Spot Instances are used continuously and require maximum availability, adding extra complexity to mitigate potential downtimes, Reserved Instances not only offer greater cost predictability and no interruption risks but also can provide better cost benefits. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | AWS | en |
dc.subject | Computação em nuvem | pt_BR |
dc.subject | Instâncias reservadas | pt_BR |
dc.subject | EC2 | en |
dc.subject | Spot instances | en |
dc.subject | Savings | en |
dc.title | Exploring ways to save costs in AWS cloud computing : a close look at reserved and spot instances | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001241084 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Informática | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2025 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciência da Computação: Ênfase em Engenharia da Computação: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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