Otimização de mix energético via Enxame de Partículas e funções custo com restrições nas áreas econômica, ambiental e de disponibilidade

Abstract

Para auxiliar um gestor na tomada de decisão em relação ao melhor mix energético para compra no Mercado Livre Energético, este trabalho desenvolveu uma metodologia fundamentada no Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas. Nosso algoritmo avalia combinações ou soluções energéticas para alcançar um mix energético ótimo, levando em consideração três critérios no processo de otimização: custo, emissões de CO2 e confiabilidade. Uma vez estabelecidas as metas para cada índice, o gestor tem a capacidade de definir se a função de custo penalizará desvios em relação a uma meta estabelecida previamente, além de estabelecer limites para a utilização de uma fonte energética específica. Foi desenvolvido um painel de controle (dashboard) com o intuito de proporcionar ao gestor uma assistência visual na análise das informações. Por fim, a metodologia foi aplicada de acordo com as necessidades do Campus do Vale da Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

To assist a manager in making a decision regarding the best energy mix for purchase on the Free Energy Market, this work developed a methodology based on the Particle Swarm Optimization Algorithm. Our algorithm evaluates energy combinations or solutions to achieve an optimal energy mix, taking into account three criteria in the optimization process: cost, CO2 emissions and reliability. Once the goals for each index have been established, the manager has the ability to define whether the cost function will penalize deviations in relation to a previously established goal, in addition to establishing limits for the use of a specific energy source. A dashboard was developed with the aim of providing the manager with visual assistance in analyzing information. Finally, the methodology was applied according to the needs of the Vale Campus of the Federal University of Rio Grande do Sul.