Análise comparativa de modelos de aprendizado de máquina para mapeamento de inundações

dc.contributor.author	Kuchinski, Vinícius	pt_BR
dc.contributor.author	Paiva, Rodrigo Cauduro Dias de	pt_BR
dc.date.accessioned	2024-01-12T03:28:07Z	pt_BR
dc.date.issued	2023	pt_BR
dc.identifier.issn	2318-0358	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10183/270881	pt_BR
dc.format.mimetype	application/pdf	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.relation.ispartof	Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos ( 25. : 2023 : Aracaju). Anais [recurso eletrônico]. Porto Alegre : ABRHidro, 2023	pt_BR
dc.rights	Open Access	en
dc.subject	Modelos computacionais	pt_BR
dc.subject	Aprendizado de máquina	pt_BR
dc.subject	Mapeamento de inundações	pt_BR
dc.subject	Sensoriamento remoto	pt_BR
dc.subject	Uruguai, Rio, Bacia do	pt_BR
dc.title	Análise comparativa de modelos de aprendizado de máquina para mapeamento de inundações	pt_BR
dc.type	Trabalho completo publicado em evento	pt_BR
dc.contributor.event	Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos (25. : 2023 : Aracaju, SE)	pt_BR
dc.identifier.nrb	001193280	pt_BR
dc.type.origin	Nacional	pt_BR

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