Key multi-word terms in a language teacher education journal

Abstract

The Bem Legal Journal (BLJ) serves as a developmental platform for pre-and in-service teachers (Welp et al., 2020) to develop their identity as teacher-author-educators (Garcez & Schlatter, 2017) while improving language teaching. The purpose of this study is toidentify the topics covered in BLJ articles through the extraction of key multi-word terms (KMWT), a type of keyword that consists of two or more words and appears more frequently in the corpus of study when contrasted to a reference corpus (Kilgarriff etal., 2014). The corpus of study comprises all English-written BLJ articles, while The Warwick ELT Journal serves as the reference corpus. The Keyword & Term tool in Sketch Engine (Kilgarriff et al., 2014) was used to extract KMWT and the Concordance tool aided in understanding their meanings in the corpus of study. The analysis of the 95 KMWT extracted revealed seven categories. Project-based pedagogy emerged as the main theme in the articles that constitute the corpus, being the category with the largest number of KMWT. This study sheds light on the topics and teaching approaches covered in BLJ and offers insights for language educators seeking to enhance their professional development.

A Revista Bem Legal (BLJ) serve como uma plataforma de desenvolvimento para professores em formação e em serviço (Welpet al., 2020) visando desenvolver sua identidade como professores-autores-formadores (Garcez; Schlatter, 2017), buscando aprimorar o ensino de línguas. Este estudo tem como objetivo identificar os temas abordados nos artigos da BLJ por meio da extração determos-chave multipalavra (KMWT), um tipo de palavra-chave formada por duas ou mais palavras e que ocorre com maior frequência no corpus de estudo quando contrastado ao corpus de referência (Kilgarriff et al., 2014). O corpus de estudo compreende todos osartigos da BLJ escritos em inglês, enquanto a Revista The Warwick ELT compõe o corpus de referência. A ferramenta Keyword & Term no Sketch Engine (Kilgarriff et al., 2014) foi utilizada para extrair os KMWT e a ferramenta Concordance auxiliou na compreensão de seus significados no corpus de estudo. A análise dos 95 KMWT extraídos revelou sete categorias. A pedagogia baseada em projetos emergiu como o principal tema tratado nos artigos que compõem o corpus, se configurando como a categoria com o maior número de KMWT. Este estudo lança luz sobre os tópicos e abordagens de ensino abordados no BLJ e pode servir como fonte de estudo e pesquisa para educadores de línguas que buscam aprimorar seu desenvolvimento profissional.