Navegação TCC Estatística por Autor "Lopes, Silvia Regina Costa"
Resultados 1-7 de 7
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Análise de estações da bacia hidrografica do Rio Uruguai através de séries temporais
Biehl, Neusa Diefenbach (1992) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Análise hierárquica para dados de bacias hidrográficas
Peres, Verônica Stamatto (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho tem como objetivo desenvolver e analisar modelos lineares generalizados para séries temporais, aplicando a metodologia Hierárquica Bayesiana. Utilizamos dois bancos de dados para comparar os modelos, os dados ... -
Aplicação de duas técnicas de análise de séries temporais à oceanografia e meteorologia
Pohl, Liliana (1995) [Trabalho de conclusão de graduação]A Análise de Séries Temporais tem tido um grande desenvolvimento nos anos recentes e objetiva, entre outras coisas, descrever, explicar, investigar, prever e controlar o comportamento de séries temporais. Uma série temporal ... -
Estágios do sono e frequências básicas do eletroencefalograma (EEG)
Rokembach, Cecília de Fátima Queiroz (1992) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível. -
Estimação em processos estocáticos advindos da Solução da equação de Langevin
Teixeira, Elton Gonçalves (2014) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho apresenta uma breve discussão sobre as distribuições estáveis, bem como sobre a equação de Langevin e suas derivações. Apresentamos o processo estocástico geral obtido da solução da equação de Langevin. O ... -
Identicação da ordem de um processo auto-regressivo estacionário
Vargas, Felipe Lazzari (2015) [Trabalho de conclusão de graduação]Este estudo analisa o desempenho dos critérios de seleção de modelos em processos auto-regressivos estacionários e ergódicos, quando a inovação advém de variáveis aleatórias, independentes e identicamente distribuídas, com ... -
Processos auto-regressivos bidimensionais de primeira ordem com inovações Gaussianas e não-Gaussianas
Mello, Raphael Cabral de (2020) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho analisa o desempenho de métodos de estimação clássicos e Bayesianos para processos auto-regressivos bivariados de primeira ordem. As inovações do processo, denotado VAR(1), são provenientes de variáveis ...