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Introdução a regressão logística exata
(2002) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Instrumentos de pesquisa : como elaborá-los para obter melhores resultados em levantamentos de dados
(2002) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Geoestatística : estimação e predição supondo um processo gaussiano subjacente
(2002) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível. -
Caracterização de modelos de regressão para análise de dados categóricos : um estudo da coleta do exame preventivo do colo uterino
(2003) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Modelagem Bayesiana da confiabilidade de produtos a partir de dados de campo de utilização de garantia
(2003) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Análise de variância para dados categóricos : uma aplicação em genética
(2003) [Trabalho de conclusão de graduação]A Análise de Variância para Dados Categóricos (CATANOVA) é similar à Análise de Variância para Dados Contínuos com apenas uma variável resposta (ANOVA), com a diferença que naquela. a variável resposta é qualitativa. Light ... -
Controle estatístico de processo para dados autocorrelacionados
(2003) [Trabalho de conclusão de graduação]No uso do Controle Estatístico de Processo tradicional (CEP), pressupõe-se que as observações sejam independentes e normalmente distribuídas. Entretanto, em algumas situações práticas a suposição de independência é violada, ... -
Caracterização teórica e aplicação da análise discriminante
(2003) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Modelos multiníveis : caracterização e aplicação
(2003) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível. -
Análise de correlação canônica : estruturação teórica e aplicações em estatística ambiental
(2004) [Trabalho de conclusão de graduação]A Análise de Correlação Canônica é uma técnica estatística multivariada utilizada quando se quer identificar e quantificar a relação entre dois conjuntos de variáveis. A técnica é apropriada para variáveis quantitativas e ... -
Modelos de séries temporais com mudança de regime markoviana
(2004) [Trabalho de conclusão de graduação]A análise de séries temporais se caracteriza pelo estudo de observações autocorrelacionadas ao longo do tempo. Neste trabalho abordaremos um caso particular de modelos de análise de séries temporais: Modelos com Mudança ... -
Ensaios de bioequivalência : do planejamento à análise
(2004) [Trabalho de conclusão de graduação]Os Ensaios de Bioequivalência são caracterizados por planejamentos "crossover", onde seguindo o protocolo da ANVISA (Agência Nacional da Vigilância Sanitária), no mínimo 24 sujeitos são alocados aleatoriamente para receber ... -
Proposta de um índice de avaliação do potencial dos distritos operacionais do Rio Grande do Sul através de análise fatorial
(2004) [Trabalho de conclusão de graduação]Esta monografia aborda a construção de índices através da análise fatorial. Análise Fatorial é uma técnica de análise que avalia a relação de várias variáveis, cujo propósito é condensar a informação contida nas variáveis ... -
Modelos GARCH versus modelos com mudança de regime Markoviana na variância
(2004) [Trabalho de conclusão de graduação]Ao longo dos estudos e análises do comportamento de retornos financeiros percebeu-se que a variância altera-se a cada instante de tempo. Com esta motivação foram introduzidos modelos que tentam explicar esta variabilidade ... -
Previsão de séries temporais : redes neurais artificiais vs. modelos ARIMA
(2004) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Definição de um modelo de cobrança (Collection Score) utilizando regressão logística multinomial
(2004) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível. -
Abordagem bayesiana para modelos paramétricos na análise de sobrevivência
(2005) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Modelos de equações estruturais com ênfase em análise fatorial confirmatória no software AMOS
(2005) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Imputação de dados utilizando o algoritmo EM e regressão linear no SPSS
(2005) [Trabalho de conclusão de graduação]Neste trabalho é exposta a importância da imputação de dados. Para tanto, dois métodos de imputação foram estudados: Algoritmo EM e Método de Regressão Linear. Os métodos foram aplicados através de rotinas já implantadas ... -
Abordagem bayesiana para modelos mistos com o uso de Gibbs Sampling
(2005) [Trabalho de conclusão de graduação]A principal diferença entre inferência Bayesiana e inferência clássica é que a primeira considera os parâmetros desconhecidos dos problemas estatísticos estudados como variáveis aleatórias, enquanto a segunda os considera ...