Navegação TCC Estatística por Título
Resultados 213-232 de 290
-
Modelos de previsões de séries de tempo : ARIMA e modelos estruturais
(1999) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Modelos de regressão logística e politômica ordinal para análise de dados de violência policial no Estado de São Paulo
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho tem como objetivo avaliar a associação de variáveis demográficas e sociais com a violência policial no Estado de São Paulo. Utilizando banco de dados público disponibilizado pela Secretária de Segurança Pública ... -
Modelos de séries temporais com mudança de regime markoviana
(2004) [Trabalho de conclusão de graduação]A análise de séries temporais se caracteriza pelo estudo de observações autocorrelacionadas ao longo do tempo. Neste trabalho abordaremos um caso particular de modelos de análise de séries temporais: Modelos com Mudança ... -
Modelos de séries temporais : uma aplicação na projeção de inadimplência de uma instituição financeira
(2017) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho propõe estimar modelos econométricos de séries temporais para prever o comportamento da Taxa de Inadimplência e do Saldo da Carteira de Crédito Pessoal de uma instituição financeira. O objetivo é produzir ... -
Modelos GARCH versus modelos com mudança de regime Markoviana na variância
(2004) [Trabalho de conclusão de graduação]Ao longo dos estudos e análises do comportamento de retornos financeiros percebeu-se que a variância altera-se a cada instante de tempo. Com esta motivação foram introduzidos modelos que tentam explicar esta variabilidade ... -
Modelos Hierárquicos Bayesianos aplicados ao marketing
(2013) [Trabalho de conclusão de graduação]Em marketing é comum utilizar dados de painel, ou seja, dados em que se têm mais de uma observação para cada unidade amostral os estudos aplicados a esta área possuem objetivos ligados a analisar duas variações de forma ... -
Modelos multiníveis : caracterização e aplicação
(2003) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível. -
Modelos para previsão em séries temporais: uma aplicação para a taxa de desemprego na Região Metropolitana de Porto Alegre
(2010) [Trabalho de conclusão de graduação]Nesse trabalho serão apresentadas técnicas para previsão em séries temporais através da análise de dados reais. O dinamismo do mercado de trabalho e a consequente necessidade de estudos mais aprofundados, fez com que em ... -
Uma nova medida para avaliar competidores no automobilismo e em outros esportes
(2008) [Trabalho de conclusão de graduação]Neste trabalho é criado um outro critério de avaliação dos competidores no automobilismo. A partir deste critério de atribuições de pontos, bem mais lógico que atualmente empregado, os competidores bons e regulares são ... -
Otimização de mix energético via Enxame de Partículas e funções custo com restrições nas áreas econômica, ambiental e de disponibilidade
(2024) [Trabalho de conclusão de graduação]Para auxiliar um gestor na tomada de decisão em relação ao melhor mix energético para compra no Mercado Livre Energético, este trabalho desenvolveu uma metodologia fundamentada no Algoritmo de Otimização por Enxame de ... -
Otimização de portfólios : uma aplicação ao mercado acionário brasileiro
(2015) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho busca explorar um pouco da teoria moderna do portfólio comparando-a com uma estratégia ingênua de investimento, quanto a diversificação. Nesse contexto, consideramos o método clássico de otimização, conhecido ... -
Otimização de portifólios utilizando métodos de agrupamento para redução do erro de estimação do método de mínima variância : uma aplicação ao mercado de ações
(2021) [Trabalho de conclusão de graduação]Os modelos econômicos para otimizações de portfólios são negativamente afetados pela imprecisão da estimação da matriz de covariância, que é usada nos algoritmos de otimização, para se obter os pesos ideais de acordo com ... -
Otimização do método de monitoramento de processos em bateladas baseado na dinâmica do modelo VAR
(2019) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho tem como objetivo estudar e otimizar o método de monitoramento de processos em batelada baseado na dinâmica do modelo VAR proposto por Marcondes e Valk (2019). Nessa abordagem, os autores propõem um método ... -
Pairs trading em ações do ramo tecnológico norte-americano baseado em cointegração
(2018) [Trabalho de conclusão de graduação]Neste trabalho, implementou-se a estratégia de pairs trading selecionando vinte ativos de ações do setor tecnológico de bolsas americanas, onde dados de cotações de fechamento diárias foram coletados de janeiro de 2008 a ... -
People Analytics : previsão de desligamentos por meio das técnicas de regressão logística e análise de sobrevivência
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]O mercado de trabalho se tornou mais competitivo e globalizado nos últimos anos, acarretando altos indíces de rotatividade para as empresas. Com isso, surge uma necessidade cada vez maior de alocar ações de retenção de ... -
A percepção de pedagogas sobre o ensino de estatística
(2024) [Trabalho de conclusão de graduação]Este trabalho tem como objetivo investigar a percepção das pedagogas e alunas de pedagogia acerca do ensino de Estatística nos anos inicias. Este trabalho é do tipo qualitativo e foram convidadas cinco pedagogas e quatro ... -
Perfil dos aprovados no vestibular da UFRGS em 1989 : análise de correspondência através de uma representação gráfica unidimensional
(1993) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Pesquisas em ônibus urbanos : objetivos, métodos e aplicações
(1988) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível. -
Predição da macrossomia fetal através da regressão logística e de redes neurais artificiais
(2002) [Trabalho de conclusão de graduação]Resumo não disponível -
Predição do número de alunos por municípios do projeto “Saúde com Agente” utilizando Redes Neurais de Grafos (GNN)
(2024) [Trabalho de conclusão de graduação]A previsão de dados espaciais tem ganhado crescente importância em diversas áreas do conhecimento. Nesse contexto, modelos baseados em redes neurais e aprendizado profundo emergem como opções viáveis para realizar tais ...