Envíos recientes

Graph Neural Networks for image classification : comparing approaches for building graphs

Rodrigues, Julia Pelayo (2024) [Tesinas de grado]

Graph Neural Networks (GNNs) is an approach that allows applying deep learning tech niques to non-Euclidean data, such as graphs and manifolds. Over the past few years, graph convolutional networks (GCNs) and graph attention ...

Explorando aprendizado por reforço para detecção e mitigação de ataques DDoS em redes de comunicação

Delazeri, Henrique Werner (2024) [Tesinas de grado]

À medida que o número de sistemas conectados em redes de comunicação aumenta, tam bém cresce a atenção de atores maliciosos a esses sistemas e, consequentemente, a preo cupação com a proteção dos dados sensíveis dos usuários. ...

A study on graph neural networks for classification tasks and model interpretability on genomic datasets

Melo, Lucas Lima de (2024) [Tesinas de grado]

Recently, a few works have started proposing the use of graph neural networks (GNNs) to embed knowledge of gene interactions in machine learning models and thus produce more robust classifiers for genomic classification ...

Uma abordagem focando na utilização de modelos Out-of-the-box para recuperação de informações em atas de reuniões

Zandoná, João Gabriel (2024) [Tesinas de grado]

O fácil acesso e manejo de informações contidas em atas de reuniões é essencial para a tomada de decisões conscientes e o gerenciamento eficaz de projetos. Em sistemas de Recuperação de Informações (RI) de menor escala, ...

Uso de BPMN para definição de planos de cuidado em saúde na plataforma Takere

Borges, Rafael Fernandes (2023) [Tesinas de grado]

A Takere é uma plataforma no-code que gera aplicativos personalizados de acompanhamento de tratamentos de saúde de média e longa duração. A plataforma se propõe a oferecer aos profissionais de saúde uma ferramenta simples ...

An approach based on class activation maps for investigating the effects of data augmentation on neural networks for image classification

Dorneles, Lucas Marques (2024) [Tesinas de grado]

Neural networks have grown more and more popular in the last few years as an effec tive tool for the task of image classification due to the impressive performance they have achieved on this task. In image classification ...

Tesinas Ciencia de la Computación: Envíos recientes

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Uso de BPMN para definição de planos de cuidado em saúde na plataforma Takere

An approach based on class activation maps for investigating the effects of data augmentation on neural networks for image classification

Enabling programmable data planes with C++ and high-level synthesis for custom packet forwarding

A new greedy algorithm to estimate the Post-hoc method

Impacto da granularidade de tarefas em um programa OpenMP recursivo - Mergesort

Análise da razão entre precisão, área e consumo de potência das unidades multiplicadoras do vetor espacial do Gemmini

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