Navegação TCC Ciência da Computação por Autor "Wickboldt, Juliano Araújo"
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Analyzing Federated Learning Performance in Distributed Edge Scenarios
Remde, Fernando Ferreira (2021) [Trabalho de conclusão de graduação]Federated learning is a machine learning paradigm where many clients cooperatively train a single centralized model while keeping their data private and decentralized. This novel paradigm imposes many challenges, such as ... -
An open Digital Twin framework based on microservices in the cloud
Knebel, Francisco Paiva (2020) [Trabalho de conclusão de graduação]Digital Twins are a concept of designing two interconnected mirrored spaces, modeling a real space with one virtual, each reflecting the other, sharing information, and making predictions based on simulations. In practice, ... -
Uma avaliação de desempenho de implementações open source em software de núcleos de rede 5G
Lando, Gabriel (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]Com o advento das redes 5G, surgem implementações de código aberto de seus núcleos, que devem seguir uma especificação descrita pela 3GPP. Para validar a implementação é necessário realizar testes sobre esses núcleos de ... -
COPA : a wireline/wireless convergent network monitoring and container manager architecture
Resende, Henrique Cesar Carvalho de (2018) [Trabalho de conclusão de graduação]New applications are demanding several improvements in the quality of computer network technologies and infrastructure. These new applications that are expected to operate in dynamic environments and computing solutions ... -
A digital twin based smart home : a Proof-of-concept study
Corssac, Laura Bragante (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]Digital Twins have gained much attention from academia and industry. They are virtual systems that can fully describe a physical one by constantly receiving data from its sensors. The digital twin also fetches data from ... -
Evolved VizColab : enhancing the visualization of brazilian academic collaboration networks
Bastos, Rodrigo Paranhos (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Academic collaboration networks, graphs that depict researchers as nodes and collaborative works as links, prove challenging to analyze and visualize at a large-scale. This study improves upon an existing tool, VizColab, ... -
A Framework for testing Federated Learning algorithms using an edge-like environment
Schwanck, Felipe Machado (2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Federated Learning [FL] is a machine learning paradigm where many clients coopera tively train a single centralized model while keeping their data private and decentralized. FL is commonly used in edge computing, which ... -
VizColab : visualização de uma rede de colaboração acadêmica brasileira de larga escala gerada a partir de dados da CAPES
Fischer, Eduardo Spitzer (2022) [Trabalho de conclusão de graduação]Redes de colaboração acadêmica consistem em grafos onde pesquisadores são mode lados como nós enquanto co-autorias são modeladas como arestas entre pesquisadores. Enquanto a análise e a visualização dessas redes pode ser ...