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dc.contributor.authorSantos, Alexandre Pereirapt_BR
dc.contributor.authorRodriguez Lopez, Juan Miguelpt_BR
dc.contributor.authorHeider, Katharinapt_BR
dc.contributor.authorSteinwärder, Laszlopt_BR
dc.contributor.authorScheffran, Jürgenpt_BR
dc.contributor.authorVargas, Júlio Celso Borellopt_BR
dc.date.accessioned2023-08-16T03:30:12Zpt_BR
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.issn0014-0015pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/263543pt_BR
dc.description.abstractThe first year of the COVID-19 pandemic in Brazil provided one of the most severe examples of its impacts on health and society. The country had death rates above the global average and acute impacts in increased unemployment, poverty, and threats to food security marked along ethnic and social lines. This study asks how different degrees of vulnerability between Brazilian cities lead to varying survival probabilities of their population in the phases of the pandemic in the country. To answer this question, this research presents a descriptive and analytic exploration of the relationship between vulnerability and COVID-19 from February 2020 to February 2021. We describe this period in seven distinct phases, characterised by geographic units, vectors of virus transmission, and infected cases and fatality numbers. In this context, we implement an exploratory survival analysis of COVID-19 fatalities using the Kaplan-Meier estimator (KME) in a set of cities with different social vulnerability degrees. The KME is a common analytic tool in medicine, and we implement it in a geographic investigation to focus on the temporal dimension of the crisis and examine socio-territorial vulnerability. Our results present a clear association between vulnerability and COVID-19 deaths. Highly vulnerable cities show low survival probabilities, and there are statistically significant differences in survival probability between low- and high-vulnerability cities. Further research should advance by investigating spatio-temporal dynamics, providing fine-resolution empirical information, and addressing behavioural components related to COVID-19 cases and deaths in the Global South.en
dc.description.abstractDas erste Jahr der COVID-19-Pandemie hatte gravierende gesundheitliche und gesellschaftliche Auswirkungen auf Brasilien. Die Sterblichkeitsrate in dem Land lag über dem weltweiten Durchschnitt und erhöhte Arbeitslosigkeit, Armut und die Bedrohung der Ernährungssicherheit zeigten sich entlang ethnischer und sozialer Grenzen. Dieser Artikel untersucht, inwieweit die Vulnerabilität brasilianischer Städte die Überlebenswahrscheinlichkeiten ihrer Bevölkerung in den verschiedenen Phasen der Pandemie beeinflusst. Um diese Frage zu beantworten, wird eine deskriptive und analytische Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Vulnerabilität und COVID-19 von Februar 2020 bis Februar 2021 durchgeführt. Wir unterteilen diesen Zeitraum in sieben verschiedene Phasen, die durch geografische Einheiten, Vektoren der Virusübertragung sowie Fall- und Todesfallzahlen charakterisiert werden. Vor diesem Hintergrund führen wir eine explorative survival analysis basierend auf den COVID-19- Todesfällen mit dem Kaplan-Meier-Schätzverfahren (KME aus “Kaplan-Meier Estimator”) in einer Reihe von Städten mit unterschiedlichem Grad an sozialer Vulnerabilität durch. KME ist ein gängiges Analyseinstrument aus der Medizin und wir setzen es in einer geografischen Untersuchung ein, um uns auf die zeitliche Dimension der Krise zu fokussieren und die sozio-territoriale Vulnerabilität zu untersuchen. Unsere Ergebnisse zeigen einen klaren Zusammenhang zwischen Vulnerabilität und COVID-19-Todesfällen. Hochgradig vulnerable Städte weisen eine niedrige Überlebenswahrscheinlichkeit auf, und es gibt statistisch bedeutende Unterschiede zwischen Städten mit geringer und hoher Vulnerabilität. Wir empfehlen für die weitere Forschung, die raum-zeitliche Dynamik zu untersuchen, fein aufgelöste empirische Informationen bereitzustellen sowie Verhaltenskomponenten im Zusammenhang mit COVID- 19-Fällen und -Todesfällen im globalen Süden miteinzubeziehen.de
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.relation.ispartofErdkund: Archive for Scientific Geography. Alemanha. Vol. 76, no. 2 (2022), p. 75-91pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectSurvivalen
dc.subjectPandemia : Covid 19pt_BR
dc.subjectAnalysisen
dc.subjectCidadespt_BR
dc.subjectVulnerabilityen
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.titleOne year of the COVID-19 pandemic in the global south : Uneven vulnerabilities in Brazilian citiespt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb001173778pt_BR
dc.type.originEstrangeiropt_BR


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