Mostrar registro simples

dc.contributor.advisorFlores, João Henrique Ferreirapt_BR
dc.contributor.authorSilva, Rafaela Oliveira dapt_BR
dc.date.accessioned2023-07-12T03:34:45Zpt_BR
dc.date.issued2023pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/262039pt_BR
dc.description.abstractOs jogos eletrônicos se tornaram cada vez mais populares na última década e esse crescimento pode ser visto no seu valor de mercado. Além disso, com a grande quantidade de jogos sendo lançados anualmente na plataforma Steam, é necessário que um jogo se destaque em relação a outros. Esse problema é maior para desenvolvedores independentes, que em sua maioria não consegue gerar uma receita bruta vitalícia maior que mil dólares. Portanto, neste trabalho, temos como objetivo estudar quais características dos jogos indie influenciam em diferentes métricas de popularidade: quantidade de avaliações, proporção de avaliações positivas e descrição das avaliações. A principal análise realizada foi o impacto dos diferentes gêneros na modelagem estatística e, devido a isso, foi realizada uma análise de associação e um agrupamento dos diversos gêneros desses jogos. Por fim, os modelos que tiveram melhor desempenho serão aplicados em uma base de jogos indie lançados na plataforma Steam em 2023, comparando os resultados com o que se encontra na base de dados.pt_BR
dc.description.abstractVideo games have become very popular in the last decade, and this growth can be seen in their market value. In addition, with a large number of games being released annually on the Steam platform, it is necessary for a game to stand out from the rest. This problem is even more complicated for independent developers, who mostly of them cannot generate lifetime gross revenue greater than one thousand dollars. Therefore, in this work, we aim to study which characteristics of indie games influence different popularity metrics, the number of reviews, the proportion of positive reviews, and the description of the user score. The principal analysis was the impact of the different genres on the statistical modeling, and for this reason, we made an association analysis and a clustering of the different genres of these games. Finally, the best-performing models will be applied to a database of indie games released on the Steam platform in 2023, comparing the results with the game’s data.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectVideo gamesen
dc.subjectJogos eletrônicospt_BR
dc.subjectMedida de desempenhopt_BR
dc.subjectIndie gamesen
dc.subjectUser scoreen
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectMachine learningen
dc.titleAnálise preditiva da popularidade de jogos indiept_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001172551pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemática e Estatísticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2023pt_BR
dc.degree.graduationEstatística: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


Thumbnail
   

Este item está licenciado na Creative Commons License

Mostrar registro simples