Modelos de regressão logística e politômica ordinal para análise de dados de violência policial no Estado de São Paulo
dc.contributor.advisor | Nunes, Luciana Neves | pt_BR |
dc.contributor.author | Pereira, Raquel Barbiero | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-07-12T03:34:15Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2023 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/262021 | pt_BR |
dc.description.abstract | Este trabalho tem como objetivo avaliar a associação de variáveis demográficas e sociais com a violência policial no Estado de São Paulo. Utilizando banco de dados público disponibilizado pela Secretária de Segurança Pública do Estado de São Paulo, foram análisados 7.325 boletins de ocorrência de janeiro de 2013 a maio de 2022. Foi utilizada estatística descritiva e também técnicas estatísticas como testes de associações e modelos de regressão logística com resposta binária e politômica ordinal para relacionar o perfil da vítima com a violência policial. Além disso, foi criado um dashboard para visualização dos resultados desse projeto pela plataforma Shiny. Dos boletins de ocorrência analisados, 67% tiveram como desfecho a violência policial, e dentre eles, 26,5% foram mortes. Os principais fatores associados a violência policial foram a idade da vítima, Razão de Chances: 1,04 (1,03;1,04) e se o policial estava ou não de serviço, Razão de Chances: 1,41(1,24;1,60). Comparando os dados demográficos do Estado de São Paulo com os resultados deste estudo, é possível entender que há um perfil com maior risco de violência policial e ele é jovem e preto. É importante que os dados de violência sejam analisados, para que políticas públicas sejam planejadas e executadas, a fim de se prevenir situações que muitas vezes são geradas pelo próprio Estado. | pt_BR |
dc.description.abstract | This work aims to evaluate the association of demographic and social variables with police violence in the State of São Paulo. Using a public database made available by the Secretary of Public Security of the State of São Paulo, 7,325 police reports from January 2013 to May 2022 were analyzed. Descriptive statistics were used, as well as statistical techniques such as association tests and logistic regression models with binary and ordinal polytomy response to relate the profile of the victim with police violence. In addition, a dashboard was created to view the results of this project through the Shiny platform. Of the police reports analyzed, 67% resulted in police violence, and among them, 26.5% were deaths. The main factors associated with police violence were the age of the victim, Odds Ratio: 1.04 (1.03;1.04) and whether or not the police officer was on duty, Odds Ratio: 1.41(1.24 ;1.60). Comparing the demographic data of the State of São Paulo with the results of this study, it is possible to understand that there is a profile with a higher risk of police violence and he is young and black. It is important that violence data be analyzed, so that public policies are planned and implemented, in order to prevent situations that are often generated by the State itself. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Police violence | en |
dc.subject | Regressão logística | pt_BR |
dc.subject | Violência policial | pt_BR |
dc.subject | Logistic regression | en |
dc.subject | Ordinal response | en |
dc.subject | Regressao logistica politomica : Nominal : Ordinal | pt_BR |
dc.subject | Shiny (aplicativo) | en |
dc.title | Modelos de regressão logística e politômica ordinal para análise de dados de violência policial no Estado de São Paulo | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001172589 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Matemática e Estatística | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2023 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Estatística: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
Files in this item
This item is licensed under a Creative Commons License