A criminalidade no Rio Grande do Sul : uma análise espacial para o período 2016-2021

Abstract

O presente estudo tem por objetivo realizar uma análise espacial da criminalidade dos municípios do Rio Grande do Sul, identificando padrões espaciais para o período 2016-2021. Através do instrumental espacial para a construção de indicadores de dependência espacial para Crimes Violentos Letais Intencionais, Furto e Furto de Veículo, Roubo e Roubo de veículo, se espera apresentar, mapear e analisar o comportamento da criminalidade no estado com a identificação de clusters de municípios com alta (baixa) taxa de criminalidade. O trabalho apresenta uma breve revisão sobre a Teoria Econômica do Crime, logo depois a metodologia utilizada para mensurar a dependência espacial das taxas de criminalidade através das estatísticas I de Moran global e local. Na sequência, utilizando o software GeoDa, são apresentados os resultados das estatísticas de dependência espacial, que levaram à constatação da existência de forte dependência espacial para a taxa de roubos na região próxima a Porto Alegre e no Litoral Norte. Por outro lado, para a taxa de furtos, é no Litoral Norte que se verifica associação espacial significativa, ao passo que, quanto à taxa de crimes contra a vida, tal dependência ocorre em menor grau e em focos mais dispersos durante o período analisado.

The present work aims to perform a spatial analysis of crime in the municipalities of Rio Grande do Sul, identifying spatial patterns during the period 2016-2021. Through the spatial tools in the construction of spatial dependence indicators for Lethal and Intentional Violent Crimes, Theft and Vehicle Theft, Robbery and Vehicle Robbery, it is expected to present, map, and analyze the behavior of crime in the state, as well as to identify clusters of municipalities with high (low) crime rate. The paper provides a brief review of the Economic Theory of Crime, followed by the methodology used to measure the spatial dependence of crime rates through global and local Moran's I statistics. Then, using the GeoDa software, the results of spatial dependence statistics are presented, resulting in the identification of strong spatial dependence on the robbery rate in the region near Porto Alegre and on the North Coast. On the other hand, for the theft rate, it is on the North Coast that a significant spatial association is verified, while, regarding to the rate of crimes against life, such dependence occurs in a lesser degree, and in different spots during the period analyzed.