Hierarchical similarity measure for spectral clustering
dc.contributor.author | Sibemberg, Lucas Siviero | pt_BR |
dc.contributor.author | Allem, Luiz Emílio | pt_BR |
dc.contributor.author | Hoppen, Carlos | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-04-19T03:24:35Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 2359-0793 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/257170 | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (41. : 2022 : Campinas, SP). Proceeding series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos : SBMAC, 2022. | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Data science | en |
dc.subject | Teoria do grafo espectral | pt_BR |
dc.subject | Matriz de similaridade | pt_BR |
dc.subject | Clustering | en |
dc.subject | Spectral graph theory | en |
dc.subject | Cluster | pt_BR |
dc.subject | Algoritmos | pt_BR |
dc.subject | Spectral clustering | en |
dc.subject | Similarity measure | en |
dc.title | Hierarchical similarity measure for spectral clustering | pt_BR |
dc.type | Trabalho completo publicado em evento | pt_BR |
dc.contributor.event | Congresso Nacional de Matematica Aplicada e Computacional (41. : 2022 : Campinas, SP) | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001159233 | pt_BR |
dc.type.origin | Nacional | pt_BR |
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