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dc.contributor.authorFontana, Rafael Barbedopt_BR
dc.contributor.authorSorribas, Mino Vianapt_BR
dc.contributor.authorCollischonn, Walterpt_BR
dc.contributor.authorPaiva, Rodrigo Cauduro Dias dept_BR
dc.contributor.otherAgência Nacional de Águas (Brasil)pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Pesquisas Hidráulicaspt_BR
dc.date.accessioned2023-01-18T05:02:46Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/253843pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUFRGS/IPH,pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectVazões : Simulaçãopt_BR
dc.subjectRegionalização de vazõespt_BR
dc.subjectDados escassospt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.titleCooperação em tecnologias para análises hidrológicas em escala nacional : sub-projeto - regionalização de vazões via modelagem hidrológica : estimativa de vazão em locais sem dados usando machine learningpt_BR
dc.title.alternativeEstimativa de vazão em locais sem dados usando machine learning pt_BR
dc.typeRelatório técnico e de pesquisapt_BR
dc.identifier.nrb001157409pt_BR


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