Análise espacial do desenvolvimento da pandemia da Covid-19 no estado do Rio Grande do Sul
dc.contributor.advisor | Freitas, Marcos Wellausen Dias de | pt_BR |
dc.contributor.author | Winter, Leonardo Kendzierski | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-06-03T04:34:44Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/239688 | pt_BR |
dc.description.abstract | Em março de 2020 , a Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou que um a nova doença respiratória, a SARS-CoV-2, atingiu o estágio de pandemia. No Brasil , os primeiros casos foram relatados em fins de fevereiro e, no Rio Grande do Sul , no dia 10 de março. No presente estudo, realizou-se uma análise espaci al associando dados referentes às taxas de mortalidade e incidência dos municípios sul riograndenses com dados socioeconômicos, para dois momentos separados da pandemia. Assim , foi possível uma compreensão do processo de espalhamento do vírus pelo Estado. Foram utilizados métodos estatísticos espaciais, seguidos de interpretação dos dados gerados referentes às correlações presentes entre as variáveis socioeconômicas e as referentes ao avanço da COVID-19. A pesquisa utilizou dados provenientes da Secretária Estadual de Saúde do Rio Grande do Sul e da Fundação de Economia e Estatística (FEE) para o período do primeiro mês da pandemia e até setembro de 2021. Foi constatado que questões socioeconômicas foram cruciais para o valor das taxas, principalmente a de mortalidade, revelando a importância de políticas públicas que pensam as diferenças inter-regionais do Estado do Rio Grande do Sul. | pt_BR |
dc.description.abstract | At March 2020, the World Health Organization declared that the new respiratory disease, which emerged in the city of Wuhan in China, SARS-CoV-2, has reached a pandemic stage. In Bra zil, the first cases were reported in February and in Rio Grande do Sul on March 10. The present study was d e dicated to spatial analysis, associating data on mortality and incidence rates in southern Rio Grande do Sul municipalities with socioeconomic data, for two separate moments of the pandemic. Thus, a better understanding of the spread of the virus across the state was possible. Statistical methods were used, followed by the interpretation of the data generated regarding the correlation between socioeconomic variables and those referring to COVID - 19. The research used data from the State Secretary of Health of Rio Grande do Sul and the Economics and Statistics Foundation (FEE) for the period from the first month of the pandemic to September 2021. It was found that socioeconomic issues are crucial for the value of rates, especially mortality, revealing the importance of public policies that consider the interregional differences in the state of Rio Grande do Sul. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Geografia humana | pt_BR |
dc.subject | Spatial analysis | en |
dc.subject | Geografia da saúde | pt_BR |
dc.subject | Pandemic | en |
dc.subject | Pandemia : Covid 19 | pt_BR |
dc.subject | Incidence | en |
dc.subject | Mortalidade | pt_BR |
dc.subject | Mortality | en |
dc.title | Análise espacial do desenvolvimento da pandemia da Covid-19 no estado do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001142022 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Geociências | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2022 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Geografia: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Geografia (462)