Comparação da reflectância espectral e do IVDN dos sensores LISS-III/Resourcesat-1 e TM/Landsat 5 em povoamento florestal

Abstract

Com o encerramento das atividades do Landsat 5, tem-se buscado satélites cujos sensores apresentem características semelhantes aos da série Landsal Neste contexto, sensores embarcados na série de satélites Indian Remote Sensing satellites (IRS) surgem como opção. O objetivo deste trabalho foi realizar uma comparação das bandas equivalentes e do IVDN do sensor Linear lmaging Self-Scanner III (LISS-III, a bordo do ResourceSat-1) e do sensor Thematic Mapper (fM, a bordo do Landsat 5) com vistas a avaliar a capacidade de integração entre os sensores. A comparação foi baseada em leitura de pixels localizados dentro de talhões florestais de Pinus elliottii. Os pixels selecionados foram os coincidentes com coordenadas geográficas medidas durante inventário florestal. Cenas foram adquiridas com uma diferença de 17 dias entre os dois sensores. Destas, os valores de reflectância de superfície foram recuperados e o IVDN calculado. Gráficos de dispersão com curvas de regressão ajustadas e coeficientes de determinação dos dados equivalentes aos dois sensores foram gerados para quantificar as incertezas nestas relações e prover uma avaliação das diferenças entre os sensores. As regressões ajustadas apontaram as bandas do infravermelho médio como as de maior similaridade (R2=0,90 e coeficiente angular de 0,91) e as bandas do verde como tendo a maior diferença (R2=0,67 e coeficiente angular de 0,63). O IVDN, com R2 de 0,86 e coeficiente angular de 0,92, apresentou as menores diferenças relativas entre os sensores. Conclui-se que o LISS-III é uma altemativa válida aos dados TM, contudo, deve-se ter em mente a ocorrência de diferenças devido às características intrínsecas a cada sensor e área de estudo.

With the closure of the Landsat 5 satellite activities, many interests has been raised about finding a sensor with similar characteristics to the ones onboard Landsat series. In this context, the sensors onboard the IRS (Indian Remote Sensing) satellites emerged as an option. The aim of this study was to conduct a comparison of equivalent bands and NDVI from LISS-III (Linear lmaging Self Scanner III onboard ResourceSat-1) and TM (Thematic Mapper onboard Landsat 5) sensors with order to assess the capability of integrating sensors. The comparison was made based on pixels located within forest stands of Pinus elliottii. The selected pixels were the ones coincident with geographic coordinates measured during a forest inventory. Scenes were acquired with a difference of 17 days between the two sensors. Surface reflectance values were retrieved from them and NDVI was calculated. Scatter plots with adjusted regression curves and coefficients of determination of the equivalent data from the two sensors were generated to quantifY the uncertainties and provide an evaluation of the differences between the sensors. The adjusted regressions pointed the medium infirared bands as those of greater similarity (r= 0.90 and angular coefficient of 0.91) and green bands as having the lower similarity (r= 0.67 and angular coefficient of0.63). With R2 of0.86 and angular coefficient of 0.92 the NDVI showed the lowest relative differences between the sensors. It is concluded that LISS-III is a valid alternative to TM data, however, one should bear in mind the occurrence of differences dueto intrinsic characteristics arising from each sensor and study area.