A visual analytics system for understanding and predicting flying intentions from airports

Abstract

One of the main challenges of an airport administrator is managing the number of flights required to transport a certain number of passengers. This became crucial during the COVID-19 pandemic due to the restrictive measures to prevent the virus from spreading. Consequently, most of the flights were canceled, and air traffic was dramatically reduced. The present work aims to create a visual analytics model based on online social network sensing and traffic monitoring on travel-related websites to measure people’s willingness to travel in the months to come, providing support for decision-making managers of airports. The model consists of a friendly visual interface, where users can interact with the data, being capable of creating charts and data visualizations, as well as a data pipeline to manage all information collected from ANAC (Brazilian National Civil Aviation Agency), Twitter, and web traffic data from travel-related search engines.

Um dos principais desafios dos administradores de um aeroporto é gerir de forma eficiente o número de voos necessários para transportar um determinado número de passageiros. Atualmente, durante a pandemia da COVID-19, isso tornou-se crucial devido às medidas de restrição de circulação impostas para conter a propagação do vírus. Em consequência, boa parte dos voos foi cancelada e com isso, o tráfico aéreo foi drasticamente reduzido. Este trabalho tem como objetivo criar um modelo analítico-visual baseado no monitoramento de redes sociais e tráfego em websites de viagens para mensurar a vontade das pessoas de viajar nos próximos meses, fornecendo informações e apoio aos gestores de aeroportos na tomada de decisões. O projeto consiste em uma interface visual amigável, no qual o usuário pode interagir com os dados permitindo a criação de gráficos e visuali zações de dados, bem como um pipeline de dados para coletar e processar as informações coletadas do Twitter, da ANAC (Agência Nacional de Aviação Civil) bem como dos dados de tráfego nos websites relacionados a viagens.