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dc.contributor.advisorJuchem Neto, João Plíniopt_BR
dc.contributor.authorDassow, Júlio Henriquept_BR
dc.date.accessioned2022-01-29T04:51:20Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/234577pt_BR
dc.description.abstractO objetivo deste trabalho é validar a possibilidade de utilizar o Índice de Gini e Coeficiente de Potência como medidas de desigualdade para o Produto Interno Bruto e seus demais componentes econômicos para os municípios do Rio Grande do Sul entre os anos de 2010 e 2018. Os resultados obtidos demonstram como a economia rio-grandense passou por um crescimento econômico e populacional no período de análise, com redução ou estabilidade da desigualdade para praticamente todos os componentes econômicos analisados por este trabalho, contudo o valor adicionado pela agropecuária apresentou clara tendência de aumento na desigualdade entre os anos de 2010 e 2018. Através da revisão bibliográfica sobre o tema e o cálculo de ambos indicadores para o período de interesse, os resultados encontrados confirmam que essas medidas de desigualdade são consistentes e fortemente correlacionadas quando comparadas e, portanto, o Índice de Gini e o Coeficiente de Potência podem ser utilizados para essa mesma finalidade.pt_BR
dc.description.abstractThe objective of this work is to validate the possibility of using the Gini Index and Coefficient of Power as inequality measures for the Gross Domestic Product and its other economic components for the cities of Rio Grande do Sul between 2010 and 2018. The results obtained demonstrate how the economy of Rio Grande do Sul went through economic and population growth in the period of analysis, with a reduction or stability of inequality for practically all economic components analyzed in this work, however the value added by agriculture showed a clear tendency of increase in inequality between 2010 and 2018. Through the literature review on the topic and the measurement of both indicators for the period of interest, the results found confirm that these inequality measures are consistent and strongly correlated when compared and, therefore, the Index of Gini and the Power Coefficient can be used for this same objective.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectEconomic Inequalityen
dc.subjectDesigualdade econômicapt_BR
dc.subjectProduto interno brutopt_BR
dc.subjectGini Indexen
dc.subjectPower lawen
dc.subjectRio Grande do Sulpt_BR
dc.subjectZipf's Lawen
dc.titleMedidas de desigualdade econômica do Rio Grande do Sul entre os anos de 2010 e 2018pt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001136481pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Ciências Econômicaspt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2021pt_BR
dc.degree.graduationCiências Econômicaspt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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