O papel da administração e análise de Big data como habilitadoras da gestão do desempenho corporativo

Abstract

Objetivo: A transformação digital e o big data (BD) geraram uma verdadeira revolução no gerenciamento orientado a dados. Embora o BD me- lhore a gestão do desempenho corporativo (GDC), isso também implica aumentar a exposição a riscos em vários estágios do ciclo de vida do BD. À medida que aumentam os requisitos regulatórios e a necessidade de análise do banco de dados em diversas áreas de negócios, é necessário que a organização estabeleça definições, políticas e processos para garantir a qualidade dos dados, a fim de proteger e potencializar seus dados para obter vantagem competitiva. Portanto, compreender a administração de dados (AD) e a business analytics (BA) é essencial para o gerenciamento dos negócios. O objetivo deste estudo é analisar o papel do BD, da AD e da BA como habilitadores da GDC. Originalidade/valor: Contribuímos para a teoria ao conceituarmos, validarmos e discutirmos o construto AD e ao destacarmos o papel dela com a BA na relação entre BD e GDC. As evidências deste estudo indicam que na prática a AD e a BA são um caminho crítico para as organizações obterem um melhor controle dos efeitos que o BD pode ter na GDC. Design/metodologia/abordagem: Realizou-se uma survey com 312 gestores que utilizam big data analytics (BDA) em organizações brasileiras. Os dados foram analisados ​​por meio de equações estruturais e testes de mediação. Resultados: Os resultados sugerem que a administração e a analítica de dados de negócios, tanto isoladamente quanto em conjunto, podem transmitir o efeito BD para a GDC. No entanto, um melhor nível de ajuste do modelo é obtido quando há uma multimediação serializada nesse relacionamento, sendo a AD um antecedente para a BA.

Purpose: Digital transformation and big data (BD) have generated a real revolution in data-driven management. While BD improves corporate performance management (CPM), this also implies increasing exposure to risks at various BD’s life cycle stages. As regulatory requirements and the need for database analysis in various business areas increase, the organization must establish definitions, policies, and processes to ensure data quality in order to protect and leverage its data to obtain a competitive advantage. Therefore, understanding data stewardship (DS) and business analytics (BA) is essential for business management. The purpose of this study is to analyze the role of BD, DS, and BA as enablers of CPM. Originality/value: We contribute to the theory by conceptualizing, validating, and discussing the DS construct and by highlighting its role together with BA in the relationship between BD and CPM. The evidence in this study indicates that, in practice, DS and BA are critical paths for organizations to obtain better control over the effects that BD can have on business performance management. Design/methodology/approach: A survey was conducted with 312 managers who use big data analytics (BDA) in Brazilian organizations. The data were analyzed through structural equation and mediation tests. Findings: The findings suggest that DS and BA, both alone and jointly, can transmit the BD effect to CPM. However, a better level of model adjustment is obtained when there is a serialized multi-mediation in this relationship, being DS an antecedent to BA.