Revisão de métodos de análise espacial de dados aplicados em epidemiologia veterinária

Abstract

O ambiente é cada vez mais reconhecido como um fator influente na ocorrência das doenças infecciosas, dada a atual realidade na forma em que ocorre a produção dos animais domésticos. As criações estão mais populosas e com restrições de espaços, fatos que associados a falhas nas medidas de segurança sanitária dessas produções podem determinar a presença de diversas doenças. Para a epidemiologia veterinária contemporânea, a ocorrência de doenças infecciosas nos animais é determinada pela interação de três principais fatores: o agente infeccioso, o hospedeiro e o ambiente; também conhecida como tríade epidemiológica. Logo, entender a forma de distribuição das doenças no espaço é um elemento chave para a investigação epidemiológica. A epidemiologia espacial é uma subdisciplina da epidemiologia com o enfoque em descrever e explicar os padrões espaciais de ocorrência das enfermidades. Existem inúmeras ferramentas e técnicas para análise dos dados de episódios sanitários vinculados com o espaço, os quais vêm auxiliando as atuais formas de combate a diversas enfermidades. Além do mais, o surgimento dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) facilitou a coleta desses dados para análises e predições, podendo ser utilizado por diferentes programas de informática, de maneira rápida e viável. O presente trabalho objetiva revisar os principais métodos de análise espacial de dados utilizados em estudos epidemiológicos na Medicina Veterinária. Além disso, a título de demonstração prática, o método espacial de interpolação por krigagem será aplicado para estimação da localização de javalis de vida livre no estado do Rio Grande do Sul.

The environment is increasingly recognized as an influential factor in the occurrence of infectious diseases, given the current reality in the way is the production of livestock. The breendings are more populated and space constraints, facts associated with failures in health and safety measures of these productions can determine the presence of various diseases. For contemporary veterinary epidemiology, the occurrence of infectious diseases in animals is determined by the interaction of three main factors: the infectious agent, the host and the environment; also known as epidemiological triad. So understand the form of distribution of diseases in space is a key element for epidemiological research. Spatial epidemiology is a sub-discipline of epidemiology with a focus on describing and explaining the spatial patterns of occurrence of diseases. There are numerous tools and techniques for analysis of health data episodes linked with the space, which have been helping the current forms of fighting various diseases. Moreover, the emergence of Geographic Information Systems (GIS) facilitated the collection of such data for analysis and predictions that can be used by different computer programs quickly and viable way. This document aims to review the main spatial data analysis methods used in epidemiological studies in veterinary medicine. In addition, as a practical demonstration, the kriging interpolation will be applied to estimate the location of free-living wild boars in the state of Rio Grande do Sul.