Avaliação numérica de um modelo de segregação alélica em espécies tetraploides : um estudo de simulação

Abstract

Poliploidia, definida como a existência de mais de dois conjuntos de cromossomos (genomas) no mesmo núcleo, tem sido um importante mecanismo na evolução de eucariotos. Autopoliploidia e alopoliploidia são as duas principais categorias em que são classificados os poliploides de acordo com a origem de seu genoma. A classificação de um tetraploide como auto ou alopoliploide pode ser inferida a partir do tipo de segregação alélica que a espécie apresenta. Caracterizar os mecanismos e padrões de herança genética em poliploides é crucial para estudar a evolução, reprodução e melhoramento genético das populações desses organismos. Stift et al (2008), desenvolveu um procedimento geral, baseado na log verossimilhança da distribuição multinomial, para avaliar qual modelo de herança (se dissômica, tetrassômica ou intermediária), explica melhor a segregação alélica de marcadores genéticos em tetraploides. O objetivo do trabalho foi investigar as propriedades do modelo proposto por Stift através de simulações da segregação alélica em parentais com diferentes genótipos e sob diversos cenários de combinações alélicas, avaliando o EQM das estimativas em cada simulação. A análise das propriedades do modelo indicou o EQM das estimativas da maior parte dos parâmetros diminuem conforme o tamanho da amostra de gametas aumenta nos genótipos parentais ABCD e ABCA. Por outro lado as estimativas do EQM de τ podem aumentar se a quantidade de alelos repetidos no genótipo parental é grande, como no caso ABAA. Dessa forma, sugere-se que somente parentais com genótipos ABCD e ABCA sejam utilizados para avaliar a segregação alélica em tetraploides, uma vez que as estimativas produzidas nos cenários de parentais ABAA têm um alto EQM.