Using reinforcement learning to control traffic signals in a real-world scenario: an approach based on linear function approximation

dc.contributor.advisor	Bazzan, Ana Lucia Cetertich	pt_BR
dc.contributor.author	Alegre, Lucas Nunes	pt_BR
dc.date.accessioned	2021-08-31T21:34:21Z	pt_BR
dc.date.issued	2020	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10183/226903	pt_BR
dc.format.mimetype	video/mp4	pt_BR
dc.format.mimetype	application/pdf	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	Open Access	en
dc.title	Using reinforcement learning to control traffic signals in a real-world scenario: an approach based on linear function approximation	pt_BR
dc.type	Resumo publicado em evento	pt_BR
dc.contributor.event	Salão de Iniciação Científica (32. : 2020 set. 14-18 : UFRGS, Porto Alegre, RS).	pt_BR
dc.subject.theme	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciências exatas e da terra	pt_BR
dc.type.presentation	Apresentação oral	pt_BR
dc.identifier.sic	69116	pt_BR
dc.subject.macro	Informática	pt_BR

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