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dc.contributor.advisorPimenta, Marcelo Soarespt_BR
dc.contributor.authorFerreira, Victor de Almeida Piccolipt_BR
dc.date.accessioned2021-07-31T04:41:43Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/224889pt_BR
dc.description.abstractO uso de design patterns já é bem difundido em engenharia de software e arquitetura de sistemas. O mesmo não pode ser dito para projetos na área de Data Science e, consequentemente, Machine Learning. Este trabalho investiga, a partir da revisão de literatura, alguns design patterns direcionados a projetos de data science, organizando suas descrições com definições e exemplos para ilustrar os seus usos e relata uma avaliação de suas efetividades conduzida com profissionais que atuam como cientistas de dados.pt_BR
dc.description.abstractThe use of design patterns is already widespread in software engineering and systems architecture. The same cannot be said for projects in the Data Science area and, conse quently, Machine Learning. This work investigates, from literature review, some design patterns directed to Data Science projects, organizing their description with definitions and examples to illustrate their uses and reports an evaluation of their effectiveness con ducted with professionals who act as data scientistsen
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectDesign patternsen
dc.subjectEngenharia : Softwarept_BR
dc.subjectData Scienceen
dc.titleDesign patterns para data sciencept_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001129163pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2021pt_BR
dc.degree.graduationCiência da Computação: Ênfase em Engenharia da Computação: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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