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dc.contributor.authorZanella, Alinept_BR
dc.contributor.authorStefani, Luciana Paula Cadorept_BR
dc.contributor.authorRodrigues, Áttila Leãespt_BR
dc.contributor.authorSilva Neto, Paulo Correa dapt_BR
dc.contributor.authorPassos, Sávio Cavalcantept_BR
dc.contributor.authorStahlschmidt, Adrienept_BR
dc.contributor.authorCastro, Stela Maris de Jezuspt_BR
dc.contributor.authorSirtoli, Isabela Spidopt_BR
dc.contributor.authorTrost, Danielpt_BR
dc.contributor.authorCardoso, Guilherme Roloffpt_BR
dc.date.accessioned2021-07-15T04:31:36Zpt_BR
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/223951pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofClinical and biomedical research. Porto Alegrept_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectMedicinapt_BR
dc.titleUtilizando aprendizado de máquina (AM) para predição de risco de complicações pós operatórias : protocolo de projeto de pesquisapt_BR
dc.typeResumo publicado em eventopt_BR
dc.contributor.eventHospital de Clínicas de Porto Alegre. Semana Científica. (40. : 2020 : Porto Alegre, RS)pt_BR
dc.identifier.nrb001128651pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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