Princípios e aplicações de regressão local

Abstract

Este texto discute os princípios e realiza três aplicações de regressão local, um método não paramétrico que estima cuevas e superfícies através de suavização (smoothing). Na análise não paramétrica a função é estimada sem referência a uma forma funcional previamente estabelecida, permitindo que os "dados falem por si próprios". Regressão local pode ser utilizada para estudar modelos com uma ou mais variáveis independentes, bem como para estimar derivadas. Além disso, suas propriedades estatísticas têm sido estudadas, permitindo que se realizem inferências sobre os resultados. Regressão local tem sido implementada em uma série de softwares, possibilitando o fácil acesso dos pesquisadores a esta técnica.

This paper presents the basic principles of local regression, a nonparametric procedure to estimate curves and surfaces through smoothing. In the nonparametric analysis, the relationship between the dependent and independents variables is estimated without reference to a priori functional form, allowing that the data speak for themselves. Local regression might be employed to study models with one or more independent variables as well as to estimate derivatives. Moreover, its statistical properties have been studied, permitting to realize inference over the results. Local regression has been implemented in a series of softwares, allowing that the researchers have access to this technique.