Aptidão agrícola das terras em Cerro Grande do Sul

Abstract

O levantamento e a interpretação da aptidão de uso dos diferentes tipos de solos é uma tarefa relevante para a utilização racional deste recurso. Assim, podem ser realizadas interpretações para atividades agrícolas, classificando-se as terras de acordo com sua aptidão para diversas culturas, sob diferentes condições de manejo. Neste sentindo, este trabalho visa gerar um mapa de aptidão agrícola do município de Cerro Grande do Sul/RS a partir de técnicas de mapeamento digital de solos. Esta técnica desenvolveu modelos preditores usando as variáveis ambientais como variáveis independentes e a classe de solo ocorrente como variável dependente. Implantou-se o uso combinado de dois modelos de árvore de decisão, cada um treinado em paisagens homogêneas, sendo estas: terrenos bem drenados e terrenos mal drenados. As classes de solos foram identificadas ao nível de subordem em escala semidetalhada de 1:50.000. O mapa pedológico foi interpretado e reclassificado de acordo com o Sistema de Avaliação da Aptidão Agrícola das Terras. O mapa pedológico gerado contém sete unidades de mapeamento. O mapa de aptidão agrícola das terras de Cerro Grande do Sul criado a partir da interpretação e reclassificação do mapa pedológico gerou as classes 3(ab), 3(a), 4(p) e 4p. No Sistema de Avaliação da Aptidão Agrícola das Terras, contudo, não são indicadas práticas de manejo para os diferentes tipos de utilização, e, por isso, são necessárias adaptações para seu uso no planejamento conservacionista de propriedades rurais ou microbacias. Desta forma, é um sistema mais adequado para análise no âmbito regional. Entretanto, pode ser ajustado para estudos mais detalhados ao se definir o nível tecnológico de acordo com o uso do solo atual, valorizando as especificidades da área. Tais especificidades, contudo, podem e devem ser feitas no nível municipal e, portanto, este trabalho refere-se a uma primeira etapa que, na sequência, poderá ser detalhado ou aprofundado.

The survey and interpretation of different types of soils is an important job for the rational use of this resource. Thus interpretations for agricultural activities can be performed. In this direction, this work aims to generate land suitability classes map of Cerro Grande do Sul/RS. To this end, digital soil mapping techniques were used. This technique developed predictive models using environmental variables as an independent variable and soil classes as a dependent variable. A decision tree model was trained on well-drained land and in poorly drained land and after that, these two models were added. Soil classes were identified to the level of suborder scale of 1:50,000. The soil map was interpreted and reclassified according to the Brazilian Land Suitability Classification System. The soil map generated contains seven mapping units. The land suitability map created from the interpretation and reclassification of soil map of Cerro Grande do Sul generated classes 3(ab), 3( a), 4(p) and 4p. However, the “Sistema de Aptidão Agrícola das Terras” does not indicate management practices for different types of land use. Therefore, adaptation for use are required in watersheds or farm’s conservation planning. Thus, this system is more appropriate for analysis on a regional scale. However, it can be adjusted for more detailed studies. Thereto, it is necessary define the technological level according to the current use of land, to enhance the characteristics of the area. Such specificities can and should be made at the municipal level. Thereby, this paper refers to a first step that can be detailed or deepened.

El relevamineto de suelos y la interpretación de los diferentes tipos de suelos es una tarea importante para el uso racional de este recurso. En este sentimiento, este trabajo tiene como objetivo generar un mapa de aptitud agrícola del municipio de Cerro Grande do Sul/RS. Para ello, las técnicas de cartografía digital de suelos fueron utlizadas. Esta técnica se desarrolló modelos predictivos utilizando variables ambientales como variables independientes y la clase de los suelos suelo como variable dependiente. Fue implementado un árbol de decisión en terrenos mal drenados y otra árbol de decisión en ambiente bien drenado. Los dos fueron sumados para su uso. Clases de suelo fueron identificados en el nivel de subordem en la escala semidetalhada de 1 :50.000. El mapa de suelos fue interpretado y reclasificado de acuerdo con el Sistema Brasileño de Evaluación de Aptitud Agrícola de los Suelos. El mapa de suelos generado contiene siete unidades de mapeo. El mapa de aptitud de la tierra agrícola del Cerro Grande do Sul tuvo clases 3 (b), 3 (a), 4(p) y 4p. Sin embargo, el Sistema Brasileño de Evaluación de Aptitud Agrícola de los Suelos no indica las prácticas de gestión de los diferentes tipos de uso. Por lo tanto, son necesarias adaptaciones a su uso en la planificación de la conservación en las granjas o las cuencas hidrográficas. Por lo tanto, este sistema es más adecuado para el análisis a nivel regional. Sin embargo, se puede ajustar para estudios más detallados. Debe definir el nivel tecnológico de acuerdo con el uso actual de la tierra, para mejorar las características de la zona. Sin embargo, se puede ajustar para estudios más detallados. Debe eliminar las inclusiones existentes en los mapas y definir el nivel tecnológico de acuerdo con el uso actual de la tierra, para poner de relieve las especificidades de la región. No obstante, estas especificidades pueden y se deben hacer en el ámbito municipal. Por lo tanto, en este documento se refiere a una primera fase que se puede detalló.