Geometallurgical modelling to help in predicting zinc metallurgical recovery

dc.contributor.author	Vieira, Mara Cássia Alves	pt_BR
dc.contributor.author	Costa, Joao Felipe Coimbra Leite	pt_BR
dc.date.accessioned	2020-07-28T03:43:11Z	pt_BR
dc.date.issued	2016	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10183/212434	pt_BR
dc.format.mimetype	application/pdf	pt_BR
dc.language.iso	eng	pt_BR
dc.relation.ispartof	World Mining Congress (24. : 2016 : Rio de Janeiro, RJ). Proceedings: mineral exploration [recurso eletrônico]. Rio de Janeiro: IBRAM, 2016.	pt_BR
dc.rights	Open Access	en
dc.subject	Geometalurgia	pt_BR
dc.subject	Geometallurgy	en
dc.subject	Multiple regression	en
dc.subject	Regressão múltipla	pt_BR
dc.subject	Krigagem	pt_BR
dc.subject	Metallurgical recovery	en
dc.subject	Indicator kriging	en
dc.subject	Ordinary kriging	en
dc.title	Geometallurgical modelling to help in predicting zinc metallurgical recovery	pt_BR
dc.type	Trabalho completo publicado em evento	pt_BR
dc.contributor.event	World Mining Congress (24. : 2016 : Rio de Janiero, RJ)	pt_BR
dc.identifier.nrb	001105101	pt_BR
dc.type.origin	Nacional	pt_BR

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