Algoritmo para a dispensação de três medicamentos isentos de prescrição com maior valor de vendas no Brasil em 2016
dc.contributor.advisor | Amador, Tania Alves | pt_BR |
dc.contributor.author | Setti, Chaiane Natália Rubert | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-10-18T03:54:37Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2017 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/200810 | pt_BR |
dc.description.abstract | No Brasil, devido à dificuldade na assistência médica, o grande número de farmácias e influenciado pela publicidade, os medicamentos isentos de prescrição (MIPs) são muito utilizados, estando no ranking dos medicamentos mais vendidos no ano de 2016. Entretanto por se tratar de medicamentos, podem apresentar reações adversas, interações medicamentosas e contraindicações, que são desconhecidas dos pacientes. O presente estudo teve como objetivo revisar as interações, contraindicações e os efeitos adversos de três MIPs mais vendidos no ano de 2016 que possuem na composição dipirona e cafeína, e então criar algoritmo de dispensação. Foram utilizados os dados de registro dos medicamentos por meio do bulário da ANVISA e do Micromedex. Os três medicamentos que possuem dipirona e que estão entre os mais vendidos são Neosaldina®, Benegrip®, Dorflex®. Dipirona apresenta efeitos adversos significativos e podem causar síndromes raras até mesmo com o uso agudo. O farmacêutico para auxiliar o paciente deve comprometer-se em realizar a atenção farmacêutica de forma guiada, no momento da dispensação. O algoritmo proposto no estudo partiu do medicamento que é o que o paciente normalmente pede no balcão da farmácia e sugere questionamentos para que o paciente possa realizar o uso racional e contribuir para a resolução dos problemas de saúde, facilitando a tomada de decisão do farmacêutico no momento de sugerir alternativa terapêutica ou encaminhar ao médico. Esta proposta inicial de algoritmo deverá ser revisada e adequada à linguagem coloquial que possa ser entendida pelos usuários de medicamentos. Após esta revisão o algoritmo deverá ser testado para identificar a utilidade prática e também elaborar procedimentos padrão para identificar quem seriam efetivamente os usuários candidatos a orientação do farmacêutico. | pt_BR |
dc.description.abstract | In Brazil, due to the difficulty in medical care, the large number of pharmacies and influenced by advertising, nonprescription drugs are widely used, are not classified in the best-selling drugs in the year 2016. However, they deal with drugs, may have adverse reactions, drug interactions and contraindications, which are unknown to patients. The present study aimed to review how the interactions, contraindications and adverse effects of three nonprescription drugs sold in the year 2016 that have the composition of dipyrone and caffeine, and then create a dispensing algorithm. The drug registration data were used through ANVISA and Micromedex bulletin. The three medicines that have information about the products sold are Neosaldina®, Benegrip®, Dorflex®. Dipyrone has significant adverse effects and may cause rare syndromes even with acute use. The pharmacist to assist the patient must commit to performing a guided pharmaceutical care at the time of dispensing. The algorithm proposed in the study started from the drug that is what is patient usually asks at the pharmacy counter and suggests questions for the patient can realize the rational use and contribute to the resolution of health problems, facilitating the decision making of the drugstore moment suggest alternative therapy or refer a physician. This initial algorithm proposal should be reviewed and appropriate to the colloquial language that can be understood by drug users. After this review the algorithm should be tested to identify the practical utility and also to elaborate standard procedures to identify who would effectively be the users candidates for orientation of the pharmacist. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Dispensação de medicamentos | pt_BR |
dc.subject | Self-medication | en |
dc.subject | Pharmaceutical attention | en |
dc.subject | Over-the-counter drugs | en |
dc.title | Algoritmo para a dispensação de três medicamentos isentos de prescrição com maior valor de vendas no Brasil em 2016 | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001066019 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Faculdade de Farmácia | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2017 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Farmácia | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Farmácia (677)