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dc.contributor.authorTornquist, Carlos Gustavopt_BR
dc.contributor.authorSilva, Diego Silva dapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-22T02:32:10Zpt_BR
dc.date.issued2019pt_BR
dc.identifier.issn1415-4366pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/198251pt_BR
dc.description.abstractThis study evaluated historic land use and land cover changes in the Arroio Marrecas watershed (Caxias do Sul, Rio Grande do Sul state of Brazil) and simulated future land use scenarios until 2034. Spatial and temporal simulations were conducted with the Conversion of Land Use and its Effects - Small Regional Extent (CLUE-S) model. Three land use scenarios were developed to include public policies and agricultural trends in the study region for 20 years (2015-2034). Geospatial analysis of different land uses showed that areas that were originally covered grasslands and forests decreased, which can be attributed to the expansion of intensive agricultural uses, such as fruit farming/forestry and urbanization. The reallocation dynamics of land use with CLUE-S was primarily driven by the soil class (especially Typic and Humic Dystrudepts and Lithic Undorthents), with limited effects of altitude and slope. Analysis of the land use maps of the Arroio Marrecas watershed until 2015 identified major human-induced changes that were driven by expanding agricultural production and urbanization. The allocation of land use derived from the proposed future scenarios with CLUE-S showed that in this regional context, Humic Dystrudepts and Rhodic Kanhapludults were the key drivers of the allocation of agricultural expansion. Conversely, natural resource conservation was indicated to most likely occur in Typic Dystrudepts. The main limitation of this approach is the recognition of driving factors that have a high correlation with each land use as effective predictor variables.en
dc.description.abstractEste estudo avaliou as mudanças históricas do uso do solo e da cobertura da terra na bacia hidrográfica de Arroio Marrecas (Caxias do Sul, RS) e simularam futuros cenários de uso do solo até 2034. As simulações espaciais e temporais foram conduzidas com o modelo CLUE-S (“Conversão de Uso da Terra e seus Efeitos-Pequena Extensão Regional”). Três cenários de uso da terra foram desenvolvidos para incluir políticas públicas e tendências agrícolas na região de estudo por 20 anos (2015-2034). A análise geoespacial mostrou que as áreas com pastagens e florestas diminuíram, o que pode ser atribuído à expansão de usos agrícolas intensivos, como fruticultura, silvicultura e urbanização. A dinâmica de realocação do uso da terra com o modelo CLUE-S foi afetada principalmente pelas classes de solos (especialmente Cambissolo Háplico e Húmico e Neossolo Litólico), com efeito reduzido da altitude e declividade. A análise dos mapas de uso da terra da bacia hidrográfica Arroio Marrecas até 2015 demonstrou mudanças induzidas pelo homem, impulsionadas pela expansão da produção agrícola, além da urbanização. A alocação de uso de terras derivada dos cenários futuros propostos com CLUE-S mostrou que neste contexto regional, Cambissolos e Nitossolos seriam os principais impulsionadores da alocação de expansão agrícola. Por outro lado, as políticas de conservação se mostraram com mais intensidade nos Cambissolos Háplicos. A principal limitação dessa abordagem é o reconhecimento de fatores determinantes que apresentam alta correlação com cada uso da terra como variáveis ​​preditoras efetivas.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.relation.ispartofRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande. Vol. 23, n. 3 (jan. 2019), p. 215-222pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectGeospatial analysisen
dc.subjectPastagempt_BR
dc.subjectUso da terrapt_BR
dc.subjectEnvironmental modelingen
dc.subjectCLUE-Sen
dc.subjectGrasslandsen
dc.titleCurrent and future land use and land cover scenarios in the Arroio Marrecas watershedpt_BR
dc.title.alternativeCenários atuais e futuros de uso e cobertura das terras na bacia do Arroio Marrecas pt
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb001097403pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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