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dc.contributor.authorWerlang, M.pt_BR
dc.contributor.authorRizzi, Marlizept_BR
dc.contributor.authorTheisen, Eloisa Marciana Kolbergpt_BR
dc.contributor.authorFenner, G.pt_BR
dc.contributor.authorFerrão, Marco Flôrespt_BR
dc.contributor.authorGerbase, Annelise Engelpt_BR
dc.contributor.authorPazos, Rubén E. P.pt_BR
dc.date.accessioned2018-12-28T04:01:28Zpt_BR
dc.date.issued2008pt_BR
dc.identifier.issn1415-6229pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/187483pt_BR
dc.description.abstractNeste trabalho utilizou-se a Transformada Discreta Ondaleta (TDO) Daubechies, com 4 coeficientes (Daub4), para compactar a dimensão da matriz de dados espectrais, obtidos por espectroscopia no infravermelho com transformada de Fourier no intervalo 650- 4.000 cm-1, através da reflectância total atenuada (FTIR-ATR) de amostras de polióis de óleo de soja, visando a determinação do valor de hidroxilas (VOH) que para as amostras estudadas corresponde a faixa 23,66-195,04 mg de KOH/g. Através dos modelos de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS), comparou-se o desempenho de cada um dos 5 conjuntos de dados compactados, com o original e/ou entre eles. O conjunto de dados dos espectros de polióis, compactado a 1/4 da sua dimensão original, foi considerado como o mais robusto apresentando redução do RMSEP em 20,28% em relação ao modelo com os espectros não compactados e coeficientes de determinação semelhantes. Esse resultado implicou em um modelo de dimensões menores com a mesma capacidade preditiva, assim a TDO (Daub4), mostra ser um método robusto para a redução da dimensão da matriz de dados espectrais, quando pretende-se construir modelos de regressão multivariados.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofTecno-lógica. Santa Cruz do Sul. Vol. 12, n. 1 (jan./jun. 2008), p. 7-13pt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectModelos de regressãopt_BR
dc.subjectEspectroscopia : Infravermelho : Transformada de fourierpt_BR
dc.subjectReflectância total atenuadapt_BR
dc.subjectPolióispt_BR
dc.titleAvaliação do desempenho de ondaletas para a construção de modelos de regressão multivariada empregando dados de espectroscopia no infravermelhopt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.identifier.nrb000653999pt_BR
dc.type.originNacionalpt_BR


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