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dc.contributor.advisorBrei, Vinícius Andradept_BR
dc.contributor.authorSoruco, Ricardo Gastalpt_BR
dc.date.accessioned2018-11-23T02:44:35Zpt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/184988pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho foi desenvolvido com o objetivo de identificar as regiões com maior potencial de demanda para materiais elétricos, bem como o desenvolvimento de um método de cálculo de previsão de demanda e dimensionamento de mercados. A monografia calculou o gasto padronizado com materiais elétricos para cada um dos 96 distritos para a cidade de São Paulo, a partir da projeção feita para os 18 mil setores censitários da localidade. O estudo trouxe cinco variáveis para classificar a demanda por meio de Máquinas de Suporte Vetorial no software livre R Studio. As bases de dados utilizadas são públicas e fornecidas pelo IBGE. A variável renda se mostrou determinante para a demanda.pt
dc.description.abstractThis study aims to identifie the regions with the greatest potential of demand for electrical materials, as well as the development of a method for calculating demand forecast and market size. The research calculated the standardized spending on electrical materials for each of the 96 districts from the city of São Paulo, based on the projection made for the 18,000 census tracts of the locality. The study brought five variables to classify demand through Support Vector Machines in free software R Studio. The databases used are public and provided by IBGE. The income variable was determinant for demand.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectPrevisão de demandapt_BR
dc.subjectDemand forecasten
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectMercadopt_BR
dc.subjectGeomarketingpt_BR
dc.subjectSupport vector machinesen
dc.subjectSetor elétricopt_BR
dc.subjectMarket sizeen
dc.subjectGeoreferencingen
dc.titleDimensionamento de mercados e previsão de demanda no setor elétrico brasileiropt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001080398pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Administraçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2018/1pt_BR
dc.degree.graduationAdministraçãopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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