Dimensionamento de mercados e previsão de demanda no setor elétrico brasileiro
dc.contributor.advisor | Brei, Vinícius Andrade | pt_BR |
dc.contributor.author | Soruco, Ricardo Gastal | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2018-11-23T02:44:35Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2018 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/184988 | pt_BR |
dc.description.abstract | Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de identificar as regiões com maior potencial de demanda para materiais elétricos, bem como o desenvolvimento de um método de cálculo de previsão de demanda e dimensionamento de mercados. A monografia calculou o gasto padronizado com materiais elétricos para cada um dos 96 distritos para a cidade de São Paulo, a partir da projeção feita para os 18 mil setores censitários da localidade. O estudo trouxe cinco variáveis para classificar a demanda por meio de Máquinas de Suporte Vetorial no software livre R Studio. As bases de dados utilizadas são públicas e fornecidas pelo IBGE. A variável renda se mostrou determinante para a demanda. | pt |
dc.description.abstract | This study aims to identifie the regions with the greatest potential of demand for electrical materials, as well as the development of a method for calculating demand forecast and market size. The research calculated the standardized spending on electrical materials for each of the 96 districts from the city of São Paulo, based on the projection made for the 18,000 census tracts of the locality. The study brought five variables to classify demand through Support Vector Machines in free software R Studio. The databases used are public and provided by IBGE. The income variable was determinant for demand. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Previsão de demanda | pt_BR |
dc.subject | Demand forecast | en |
dc.subject | Machine learning | en |
dc.subject | Mercado | pt_BR |
dc.subject | Geomarketing | pt_BR |
dc.subject | Support vector machines | en |
dc.subject | Setor elétrico | pt_BR |
dc.subject | Market size | en |
dc.subject | Georeferencing | en |
dc.title | Dimensionamento de mercados e previsão de demanda no setor elétrico brasileiro | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001080398 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Escola de Administração | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2018/1 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Administração | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Administração (3140)